Impulsvortrag: Trendstudie „Digitale Bildung auf dem Weg ins … · mmb Learning Delphi 2018/19 7 14 22 30 37 42 53 55 60 62 66 86 89 91 94 97 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 Wikis

Impulsvortrag: Trendstudie „Digitale Bildung auf dem Weg ins Jahr 2025“ Frankfurt, 20. November 2019, Weiterbildung Hessen, Jahrestag der Weiterbildung Dr. Lutz Goertz | mmb Institut

mmb: 20 Jahre Forschung und Beratung zur Zukunft der Bildung.

Partner von

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2. Digitales Lernen in den nächsten drei Jahren

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3. Zwei Beispiele für Trends im Digitalen Lernen

1. Die Landschaft des digitalen Lernens

Inhalt

Impulsvortrag: Trendstudie „Digitale Bildung auf dem Weg ins Jahr 2025“ | 20. November 2019 | Weiterbildung Hessen | Dr. Lutz Goertz, mmb Institut

5. Anwendungsbeispiele für KI in der Bildung

6. Fazit und Gedanken zum Lernen und Lehren mit Digitalen Medien

4. Was ist eigentlich „Künstliche Intelligenz“ (KI)?

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Die Landschaft des digitalen Lernens

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Übersicht digitale Lernformen

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ind

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rati

v

Interactive

Whiteboard

Vir tual

Classroom

Webinare

Planspiele

Blended

Learning

Foren

Social

Networks

Wikis

Podcasts

CBT

WBT

Chat

Lernfilm e

Learning on

Dem and

Weblogs

Serious Gam es

Sim ulationen

Vir tual Reality

E-Por tfolioAugm ented

Reality

Micro-Blog-

ging/ Twitter

formell informell

MOOCs

Interakt. eBooks

Instant

MessagingInternet-

Kollaborationstools

Pers. Lern-

assistenten


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Digitales Lernen in den nächsten drei Jahren

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mmb Learning Delphi 2018/19

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Serious Games

Messaging-Dienste, z.B. Whatsapp

Lernumgebungen in virtuellen 3D-Welten

Augmented Reality

Simulationen

Web Based Trainings (WBTs)

Intelligente Lernassistenten

Adaptive Learning

Social Networks / Communities

Virtuelle Klassenräume / Webinare

Mobile Anwendungen / Apps

Micro Learning / Learning Nuggets

Videos

Blended Learning

Alle Antworten "zentrale Bedeutung als Lernform"

Frage: Was schätzen Sie – werden die folgenden Anwendungen in den kommenden drei Jahren eine zentrale Bedeutung oder eine geringe Bedeutung als Lernform für das betriebliche Lernen in Unternehmen haben? | n=60-66 | Angaben in % | © mmb Institut GmbH, 2018

Bedeutung von Anwendungen als Lernform in Unternehmen


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Blended Learning

Videos / Erklärfilme

Micro Learning / Learning

Nuggets

Mobile Anwendungen

Virtuelle Klassenräume

Social Networks /

Communities

Adaptive Learning

Web Based Trainings (WBTs)

Simulationen

Augmented Reality

Lernumgebungen in virtuellen

3D-Welten

Messaging-Dienste

Serious Games

Wikis

Frage: Was schätzen Sie – werden die folgenden Anwendungen in den kommenden drei Jahren eine zentrale Bedeutung oder eine gering e Bedeutung als Lernform für das betriebliche Lernen in Unternehmen haben? | Angaben in % | Alle Antworten "Nutzung wird steigen" bzw. "zentrale Bedeutung als Lernform" | © mmb Institut GmbH, 2006 -2018

Bedeutung von Anwendungen als Lernform in Unternehmen (Zeitreihe)


Zwei Beispiele für Trends im Digitalen Lernen

BMBF-Förderprojekt SVL2020 (mit Heidelberger Druckmaschinen AG)

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www.social-augmented-learning.de Projekt Social Augmented/Social Virtual Learning


Lerninhalte/Lernwerkzeuge:

Für Azubis: Darstellung von Teilen einer Bogenoffsetdruckmaschine als Virtual Reality Modell

Funktionen u.a.: Erläuterungen zu Bauteilen, Teile greifen, Teile einfärben, Quiz, Sprache aufzeichnen, Vorführung durch Avatar

Ergebnis:

Besseres Verständnis der Maschine, bessere Prüfungsergebnisse

http://www.social-augmented-learning.de/





Impulsvortrag: Trendstudie „Digitale Bildung auf dem Weg ins Jahr 2025“ | 20. November 2019 | Weiterbildung Hessen | Dr. Lutz Goertz, mmb Institut 11

Beispiel 3: Video-Learning

Kahn Academy ca. 4.000 Kurse, z.B. Math Lecture 630.000 Views

The SimpleClub: Nachhilfe mit Videotutorials

90% des Webtraffics = Video-Content.

Ca.100.000 Aufrufe

Ca. 460.000 Aufrufe

https://www.youtube.com/watch?v=AA6RfgP-AHU&feature=youtu.be

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Was ist eigentlich „Künstliche Intelligenz“ (KI)?

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„KI bezeichnet technische Systeme mit Eigenschaften und Fähigkeiten, die bei einem Menschen als Ausdruck von Intelligenz betrachtet werden.“ (VDI Technologiezentrum 2018)

Definition


Zwei Arten von Künstlicher Intelligenz


„Starke KI“ liegt vor, wenn ein Rechner denkt und handelt wie ein

Mensch – und Menschen auch nicht einschätzen können, ob sie es mit

einem Menschen oder einem Computer zu tun haben.

Computer mit „schwacher KI“ sind darauf ausgerichtet, in einem

bestimmten Bereich Probleme zu lösen – und zwar nur dort. (VDI Technologiezentrum 2018)

Von einer „starken KI“ ist die Forschung noch weit entfernt, bei der

„schwachen KI“ wurden hingegen in den letzten Jahren deutliche

Fortschritte gemacht.

http://images.google.de/imgres?imgurl=http://vignette3.wikia.nocookie.net/thesecretcircle/images/7/7c/Unbekannt_1.jpg/revision/latest?cb%3D20140309104217%26path-prefix%3Dde&imgrefurl=http://de.thesecretcircle.wikia.com/wiki/Sophie_Ann_Glaser&h=299&w=200&tbnid=lQa6qdnjTaG67M:&docid=jaE7w-3Lym6QxM&ei=ofvXV6LAJIW3aaKBjKgI&tbm=isch&client=firefox-b&iact=rc&uact=3&dur=432&page=0&start=0&ndsp=37&ved=0ahUKEwjilNqatozPAhWFWxoKHaIAA4UQMwg6KAcwBw&bih=889&biw=1760

Hype oder Normalität?


Quelle: Robes, Jochen (2018): Corporate Learning Trends 2019 (Weiterbildungsblog). Online verfügbar unter https://weiterbildungsblog.de/blog/2018/09/19/corporate-learning-trends-2019-2/.

In der Aus- und Weiterbildung „reicht der Hype

noch nicht für konkrete Projekte“

(Jochen Robes 2018)


Wichtige Fachdisziplinen für KI


Verarbeitung natürlicher Sprache

Wissensrepräsentation

Automatisches logisches Schließen

Maschinenlernen

Computervision

Roboter.

Quelle: Russell, Stuart J.; Norvig, Peter (2012): Künstliche Intelligenz. Ein moderner Ansatz. 3., aktualisierte Aufl. München [u.a.]: Pearson (Always learning).

https://weneedtotalk.ai


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Anwendungsbeispiele für KI in der Bildung

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Anwendungsbeispiele


Beispiel 1: e1n mal e1ns

Beispiel 2: AI Coaching bringt Lernende zum Nachdenken

Beispiel 3: Ein Professor misst die Aufmerksamkeit seiner Studierenden im Hörsaal




Quelle: Ebner, Martin; Schön, Martin (2012): Intelligenter 1x1 Trainer. PechaKutcha Night Vienna. Wien, November 2012. Online verfügbar unter https://de.slideshare.net/mebner/intelligenter-1x1-trainer

• Lernprogramm der TU Graz stellt Grundschülerinnen und -schülern Rechenaufgaben

• Speichert für alle User, welche Aufgaben richtig und falsch gelöst werden

• Lehrpersonen können sich auf bestimmte Multiplikationen besonders konzentrieren




Quelle: Ebner, Martin; Schön, Martin (2012): Intelligenter 1x1 Trainer. PechaKutcha Night Vienna. Wien, November 2012. Online verfügbar unter https://de.slideshare.net/mebner/intelligenter-1x1-trainer, zuletzt geprüft am 10.12.2017.


Beispiel 2: AI Coaching bringt Lernende zum Nachdenken


Quelle: https://coach-bot.de/ Foto: mmb Institut

• KI-Ratgeber CoachBot von der Firma AI Coaching • Unterstützung des Lernens durch reflexive Fragen

während des Lernprozesses • Lernsystem hakt auf rücksichtsvolle Weise nach, ob

Lernziele erreicht wurde und was noch zu tun ist, um das Lernziel zu erreichen


https://coach-bot.de/



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Beispiel 3: „Big Data“-Analyse von Userdaten eines MOOCs (EdX 2012)

Quelle Breslow, L.; Pritchard, D. E.; DeBoer, J.; Stump, G. S. (2012): Studying Learning in the Worldwide Classroom. Research into edX’s First MOOC. 8, 13-25. In: Research & Practice in Assessment 8, S. 13–25, https://files.eric.ed.gov/fulltext/EJ1062850.pdf

• Analyse der Daten von 155.000 Lernenden aus 194 Ländern, die sich am MOOC „Circuits and Electronics“ beteiligten.

• Auswertung nach: • Bestehen der Prüfung und Nutzung von

Lernressourcen • Einfluss demographischer Variablen, u.a.

Herkunft und Sprache der Lernenden • Bildung von Lerngruppen in Social Media.

• Folge: Entwicklung eines Modells zum Bestehen der Prüfungen, Optimierung der nächsten MOOCs

Welche Quellen haben die Lernenden beim Lösen von Problemen herangezogen?



Wo KI draufsteht ist auch KI drin? Der Lakmus-Test


Stellen Sie einem KI-System mehrmals die gleiche Anfrage und

schauen Sie sich die Rückmeldung des Systems an. Geben Sie jeweils

hierauf ein unterschiedliches Feedback.

Verändern sich die Antworten des Computers? Dies wäre ein Hinweis

darauf, dass das System wirklich lernt.


Fazit und Gedanken zum Lernen und Lehren mit Digitalen Medien

Fazit: Sind wir schon soweit?


Viele interessante KI-Projekte zum Lernen (Adaptive Learning, Lernreflexion, Lern-Evaluation, Messung von Lernleistungen)

Zahlreiche Angebote, die mit "KI" werben, aber dies nur in Grundzügen realisiert haben

Noch geringe Sensibilisierung für Funktionsweisen von Algorithmen bei Entscheiderinnen und Entscheidern.


Gedanken zum Lernen und Lehren mit digitalen Medien


Digitale Lernmedien bieten vielfältige Potenziale, um die Lernmotivation zu steigern, Lerninhalte auf individuelle Bedürfnisse zuzuschneiden und neue didaktische Konzepte anzuwenden.

Damit verbunden ist für Lehrende einen Rollenwechsel hin zum „Lerncoach“.

Dabei sollten digitale Lernwerkzeuge auch das Ziel haben, Arbeitsaufwände der Lehrenden zu verringern.

Ein guter Einstieg hierfür ist die Einführung digitaler administrativer Tools.


Fragen, Anregungen, Diskussion [email protected]

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