CENIT EIM Innovations-Tag 3.Juli 2014 Mit Analyse und Strategie zum Erfolg!

Investitionen die sich rechnen – Lösungen für ein effizientes Multi-Channel Input Management

Lars Lampe, Key Account Manager EIM, Stuttgart, 03.07.2014

Quo vadis, Input-Management?

03.07.2014 Seite 2 COPYRIGHT CENIT AG // WWW.CENIT.DE

Was zeichnet für Sie einen effizienten Posteingang aus?

• Briefe, Fax, E-Mails – ist das alles?

Nutzen Sie den Inhalt der verarbeiteten Informationen effizient aus?

• Klassifizieren und Extrahieren mittels ICR/OCR gehören zum Alltag moderner Posteingangssysteme. Werden die Eingangsdokumente darüber hinaus inhaltlich erschlossen?

Wie wir Sie unterstützen können?

• Von der strategischen Beratung bis zur Übernahme der Betriebsverantwortung

Was zeichnet für Sie einen effizienten Posteingang aus?

Ausgangssituation

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Eine effiziente und effektive Erfassung von Informationen bildet die Grundlage für einen optimalen Informationsfluss und ein einfaches Auffinden von Informationen

Sowohl die Menge der eingehenden Informationen als auch die Art und Anzahl von Eingangskanälen steigt stetig Volumenverlagerung

Integration neuer / weiterer Eingangskanäle und Formate neben Papier, Fax und Mail werden zunehmend Online-Formulare und elektronische Eingänge aller Art (z.B. GDV-Eingänge, elektronische Rechnungen) integriert

Fax & Papier ist nicht mehr der ausschließliche Eingangskanal, aber weiterhin einer der wichtigsten

Kostendruck in Posteingangszentren und dezentralen Poststellen steigt dies zwingt zu verstärkter Umsetzung von Automatisierung / Dunkelverarbeitung

Erhöhte Anforderungen an Revisions-sicherheit und neue rechtliche Vorgaben Compliance beginnt beim Posteingang

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Ziele

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Flut der eingehenden Informationen beherrschen unter Berücksichtigung der verschiedenen Eingangskanäle und Formate

Effizienz und Prozessgeschwindigkeit:

– Sofortiger Start oder Aktualisierung des richtigen Prozesses auf Basis der eingehenden Informationen

– Schnelle Auskunftsfähigkeit

– Trend zur taggleichen, fallabschließenden Bearbeitung

– Verkürzung der Transport- und Bearbeitungszeiten für die resultierenden Prozesse

Rechtssichere und rechtskonforme Ablage der Informationen

Technische Modernisierung bestehender Lösungen:

– Skalierbarkeit, Performance

– Neue Technologien für höhere Automatisierung Klassifikation und Erkennung

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Mobile Capture: Point-Of-Service Prozesse verbessern

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Der Kunde wird Prozess-Beteiligter

Erfassen z.B. von Arztrechnungen

– eA/eP Barcode (Datamatrix) Verfahren

– Scannen/Fotografieren von Rechnungen/Belegen unter Verwendung von Bildkorrektur-werkzeugen (Entzerren, Belichtung, Binarisierung,…)

Datensicherheit muss gewährleistet sein (z.B. per Verschlüsselung über Service-Hubs mit Public-/Private Key-Verfahren)

Bidirektionale Kommunikation

Schnellere Bearbeitung

Entfall der Belegarchivierung

Herausforderung:

– Vermeidung von Doppelerfassung

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Soziale Netzwerke: Input aktiv abholen

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Bisher keine Einbindung von Informationen, die in sozialen Netzwerken veröffentlicht, in die Standardprozesse

Informationen wichtig z.B. für

– Beschwerdemanagement

– Produkt- und Serviceoptimierung

– Wettbewerbsbetrachtung

Informationsgewinnung durch Einsatz von Crawlern für z.B.

– Web, RSS, Facebook, Twitter, Google Apps, XING, LinkedIN, Salesforce.com, …

Herausforderung:

– Aufbereitung, Bereitstellung und Integration der Informationen in die Standardprozessabläufe

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Nutzen Sie den Inhalt der verarbeiteten Informationen effizient aus?

Inhaltliche Erschließung: Wenn ich schon lese, dann richtig

03.07.2014

Der Einsatz von Texterkennungs-Werkzeugen ist üblich!

Nutzung für Klassifikation (regelbasierend, statistisch, neuronal) und Datenextraktion

Der gelesene Text wird anschließend in den meisten Fällen wieder „vergessen“!

Warum nutze ich nicht die bereits vorhandenen Informationen aus unstrukturierten Dokumenten für weitere Anwendungsfälle?

– Text-Analyse

– Data-Mining

– Informations- Visualisierung

– Verbesserung der Klassifikation

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Fehlerbericht vom 10.08.2013 Autor: Peter Müller

Ich habe Bremsprobleme mit

meinem Toyota Prius.

Beim Fahren über ein großes

Schlagloch hat die Bremse 2

Sekunden nicht funktioniert.

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Wie Content Analytics neue Geschäftseinsichten generiert

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Text Analytics

Text Analytics oder Natural Language Processing ist eine Menge von Verfahren (linguistisch, statistisch und „Machine Learning“) zur Analyse von Textinhalten

Ziel: Schlüsselinformation finden und neues Wissen generieren

Content Analytics

Content Analytics (= Text Analytics + Mining) ist ein Analyseprozess mit anschließender Visualisierung

Ziel: Muster und Trends identifizieren, statistisch relevante Fakten finden – über verschiedene interne und externe Datentöpfe hinweg

Fehlerbericht vom 10.08.2013 Autor: Peter Müller

Ich habe Bremsprobleme mit

meinem Toyota Prius.

Beim Fahren über ein großes

Schlagloch hat die Bremse 2

Sekunden nicht funktioniert.

Fehlerbericht vom 10.08.2013 Autor: Peter Müller

Ich habe Bremsprobleme mit

meinem Toyota Prius.

Beim Fahren über ein großes

Schlagloch hat die Bremse 2

Sekunden nicht funktioniert.

DokTyp Fehlerbericht

Datum 10.08.2013

Autor Peter Müller

Marke Toyota

Modell Prius

Komponente Bremse

Problem 1 funktioniert nicht

Auslöser Schlagloch

Aktivität Fahren

Dauer 2 Sekunden

Adjektive groß

Verben fahren, funktionieren

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Office-Dokumente File-System

Ext. Webseiten Blogs, Foren

Archiv-/ Contentsystem eMail / Groupware

DBs (z.B. CallCenter)

Datenanreicherung/ -Analyse/ -Klassifizierung

(Un)strukturierte Daten

Verborgene Zusammenhänge/ Fragmente

Neues Wissen

Integration in Ihre Prozesse

3

Neue Einsichten generieren/Anreichern der Daten

Brand Type Defect

Display

Software

Battery

W880i

6230i

C261

Sony

Nokia

Motorola

Indirekte Analyse/ Data Mining

2

Direkte Suche / Analyse Mit Content Analytics

1

Wissen aus (un)strukturierten Daten generieren

Wissen aus (un)strukturierten Daten generieren

Möglichkeiten der Integration

COPYRIGHT CENIT AG // WWW.CENIT.DE 03.07.2014 03.07.2014

Use Case: Betrugserkennung bei KFZ Schäden

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Wie wir Sie unterstützen können?

Aus unserem vollständigen Leistungsportfolio können Sie Ihre kundenspezifische Unterstützung extrahieren

Beratung

Bestandsaufnahme

Anforderungsdefinition

Lösungsszenario u. Konzepterstellung

Umsetzungsplanung

Wirtschaftlichkeitsbetrachtung

Wirkungscontrolling

Projektmanagement u. Qualitätssicherung

Implementierung

Prototyping mit Endanwendern

Pilotierung

Herstellung Produktionsreife u. Test

Produktionsübergabe

Schulung u. Coaching in der Einführungsphase

Infrastruktur

Architektur

System Sizing

Installation

Betriebskonzept

Security

Qualitätssicherung

Reviews der Spezifikation

Bewertung der Technologienutzung

Bewertung von Alternativen

Code-Reviews

Produktentwicklung

Ergänzung erforderlicher Funktionalität

CENIT – Ein ganzheitlicher Anbieter

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Vielen Dank für ihre Aufmerksamkeit!

Lars Lampe Key Account Manager EIM Telefon +49 (6134) 189722 Mobil +49 (151) 52745-553 E-Mail l.lampe@cenit.de

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