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Pädagogische Akademie der Erzdiözese Wien Gymnasium Sacré Coeur Pressbaum Dr. Hildegard Urban-Woldron Wirksamkeit von Technologieeinsatz – Einfluss auf Lernergebnisse? Mehrebenenanalytische Sekundärauswertung einer Untersuchung zum Testen von Standard-Tests

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Pädagogische Akademie der Erzdiözese Wien

Gymnasium Sacré Coeur Pressbaum

Dr. Hildegard Urban-Woldron

Wirksamkeit von Technologieeinsatz –

Einfluss auf Lernergebnisse?

Mehrebenenanalytische Sekundärauswertung

einer Untersuchung zum Testen von Standard-Tests

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Verteilung der Schüler/innen auf die Schulstufen

10; 411

11; 429

12; 262

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Verwendete Technologie

Numerischer Taschenrechner

GTR

CAS

Bei der Durchführung des Tests sind keine Hilfsmittel zugelassen!

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Fragestellung

Wirkt sich der Einsatz von Technologie im Mathematikunterricht

positiv auf die Bearbeitung von Standardaufgaben aus?

Erreichen die „CAS- bzw. GTR- Schüler/innen“ auch unter „Standardbedingungen“ bessere

Testergebnisse?

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Auswertung für die 6. Klasse

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Basiskategorie: Mädchen aus dem

Gymnasium mit numerischem

Taschenrechner

Mittelwert 15,99 Punkte – Burschen liegen

um 1,66 Punkte über dem MW

Der höhere Wert für CAS-Schüler/innen ist

nicht signifikant

Es scheint einen Einfluss des GTR zu geben

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RANDOM-SLOPE Modell mit dem Prädiktor JAHRESNOTE

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Übersicht über die Klassen und Schüler/innen in den Klassen - 411 Schüler/innen in 21 Klassen

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Ebene Varianz … Wert der Varianz Prozentsätze

Ebene 2 … zwischen den Klassen 9.75 39.51 %

Ebene 1 … zwischen den Schülern 14.93 60.49 %

24.68 100 %

Varianzzerlegung

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Prädiktor b1

Standardfehler von b1

Quotient aus b1

und SE

Chi -Quad

ratSignifikanz

Geschlechtsausprägung für Burschen „männlich“ 211 Mädchen 200 Burschen

1.662 0.446 3.73 13.87 ja (p=0.0001)

Schulform

Gymnasium (n=255) (Basiskategorie)

RG (n=134) -0.329 1.412 0.23 0.05 nein (p>0.31)

WIKU (n=22) -2.751 3.108 0.88 0.78 nein (p>0.31)

Technologie

numerischer TR (Basiskategorie) (n=132)

CAS (n=236) 1.054 1.488 0.71 0.50 nein (p>0.50)

graphischer TR (n=43)

4.75 2.492 1.91 3.63 Tendenz (p=0.057)

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Auswertung für die 7. Klasse

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RANDOM-SLOPE Modell mit dem Prädiktor JAHRESNOTE

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Prädiktor b1

Standardfehler von b1

Quotient aus b1

und SE

Chi -Quadrat

Signifikanz

Geschlechtsausprägung für Burschen „männlich“ 247 Mädchen 182 Burschen

1,747 0,417 4,19 17,585 ja (p<0.0001)

Schulform

Gymnasium (n=210) (Basiskategorie)

RG (n=192) 2,385 0,887 2,69 7,231 ja (0.001<p<0,008)

WIKU (n=27) -0,135 1,885 0,07 0,005 nein (p>0.31)

Technologie

numerischer TR (Basiskategorie) (n=130)

CAS (n=281) 1,206 0,969 1,24 1,549 nein (0,15<p<0.31)

graphischer TR (n=18)

7,463 2,239 3,33 11,109 ja (0,0001<p<0,0009)

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Auswertung für die 8. Klasse

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Neue Forschungsfragen

Welche Wirkungen hat der Technologieeinsatz auf

die Lernergebnisse?

Gibt es Unterschiede zwischen den verschiedenen

Technologien?

Gibt es Unterschiede zwischen Mädchen und

Burschen?

Welche Lehrer/innen - Interventionen sind

notwendig?