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Swiss eHealth Forum | 8. März 2013 | Referat Prof. Dr. Edith Maier Das Projekt SmartCoping entwickelt eine auf Smartphones und Sensoren basierende Lösung zur Stresserkennung. Anwender werden bei Vorliegen von Stress gewarnt und können Entspannungsübungen anwenden, deren Effekt unmittelbar visualisiert wird. Das so entstehende Biofeedback unterstützt die Entspannung und hilft, die Selbstwahrnehmung zu verbessern. SmartCoping erfasst Vitalparameter wie Herzratenvariabilität sowie Standort und Bewegungsdaten. Daraus werden Muster identifiziert, die als Frühwarnindikatoren für das Vorliegen von Stress dienen.
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Mobile Gesundheitsapplikation zur frühzeitigen Stresserkennung
Einführung
• Lösung basierend auf Smartphones und Sensoren mit Erfassung von Vitaldaten, Umgebungsfaktoren und Kommunikationsdaten
• Automatisches Erkennen von Stress-Mustern mittels Monitoring von Umgebungs-, Bewegungs- und Kommunikationsdaten
• Stressreduktion durch frühzeitiges Erkennen von Stresssymptomen
• Automatisches BioFeedback via Smartphone • Testen eines medizinisch-therapeutischen
Wirkungs-Prototyps
Erfahrungen & Rollen der Partner
Semantic Web sowie Human Computer Interaction, Usability, Software-Entwicklung und Software-Architektur, Internet-Technologien und Java-Programmierung Projektleitung, Forschung, Koordination
Kompetenzschwerpunkte Entrepreneurship, Nachhaltiges Management und Gesundheit Relationship Management, Marketing, Durchführung der Evaluation
Erfahrung im Bereich Ambient Assisted Living, Sensoren und Vitaldatenerfassung Projektleitung, Sensoren-Know-how, Technische Integration
Expertise in den Bereichen semantische Datenanalyse, Mustererkennung, Textlinguistik, Applikationsentwicklung Mustererkennung, Intelligente Datenanalysen
Hochspezialisierte Klink für die Behandlung von Alkohol-, Medikamenten- und Tabakabhängigkeit Fachlicher Input, Rekrutierung der Testpersonen, Durchführung und fachliche Auswertung Feldtest
Förderagentur für Innovation des Bundes, Unterstützung der anwendungs-orientierten Forschung und Entwicklung (aF&E) und Förderung des Unternehmertums. Kofinanzierung des Projektes
Vitaldaten
Muster erkennen • Verschiedene Muster und Signale vergleichen
• Trends erkennen
• Situationen analysieren • Trenderkennung • Beratung
Umgebungsdaten
Kommunikationsdaten
• Emotional Tagging: Patient gibt Feedback
• Lernen: Patient erhält Informationen
Coach Therapeut Arzt
Patient Klient
Datenerfassung • Direkte Erfassung und Übermittlung von verschiedenen Daten
Daten nutzen • Betreuung durch Fachpersonen • Lernen des Patienten • Biofeedback
Visualisierung • Stresswarnungen • Real-time Feedback • Historie, Trends, Muster
• Ort • Wetter
• Telefon • SMS
• Sensoren: Herzraten-variabilität, Bewegung und weitere Daten
Frühzeitige Erkennung von Stresssituationen und -ursachen
Prinzip - Übersicht
Stresswarnung:Vibration, akustisch, optisch
CoachTherapeut
Arzt
PatientKlient
Backend:• Lernen von Stresserkennungsmustern• Erkennen von Mustern in Eingabedaten• Analyse der aufgezeichneten Stressdaten
Stressvisualisierung:Biofeedback,Historie, Muster
Stressvisualisierung:Historie, Muster
BewegungsdatenStandort
PatientKlient
SmartphoneApp
Vitalparameter
Prinzip - Workflow
Sensoren
Smartphone App
Server
Datenerfassung (HRV, Aktivität, Haut)
Mustererkennung (vereinfacht)
Kommunikation mit Coach
Datenmanagement Vollständige Mustererkennung
Stress Level Berechnung
Stress Level
Historie
Lernen
Patienten - App
• Login • Stress Alert • Feedback • Mood Selection • Entspannungsübungen • Tagging • Stress Status & Auswertungen
Darstellung der Resultate
• Stressanzeige mit Zusatzkommentaren • Verlauf Stress-Level
• Tag • Monat • Längere Periode
• Weitere Auswertungen geplant
Milestoneplan
Projektplan KTI:
Feldtest Meilensteine: • Juli 2013: Start mit ersten Datenerfassungen mit Freiwilligen • Beginn 2014: Start mit klinischen Tests
Ausblick: Business Plan
• Für den KTI-Antrag wurde ein Businessplan erstellt
• Ziel ist es, das Angebot kommerziell im Markt zu etablieren
• Bedürfnisse sind abgeklärt • Kontakte zu verschiedenen
potentiellen Zielkunden etabliert