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Stauerkennung: Welche Messgrößen sind sinnvoll, um neuralgische Punkte/Situationen zu charakterisieren RiMEA Workshop Karlsruhe, 22.11.2018 Dr. Angelika Kneidl

Stauerkennung: Welche Messgrößen sind sinnvoll, um ......Begründung / Kommentar Geschwindig-keit › Die Geschwindigkeit jedes Individuums innerhalb eines Staus +o Zur Klassifizierung

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  • Stauerkennung: Welche Messgrößen sind sinnvoll, um neuralgische Punkte/Situationen zu charakterisieren

    RiMEA Workshop

    Karlsruhe, 22.11.2018

    Dr. Angelika Kneidl

  • accu:rate – Institute for crowd simulation – Dr. Angelika Kneidl2

    Signifikante Stauung

    Stocken eines Personenstroms oberhalb eines Schwellenwertes bis hin zum zeitweisen Stillstand.

    ANMERKUNG: Das Signifikanzkriterium ist dabei die Wartezeit, d. h. die Zeitdifferenz zwischen einer Entfluchtung, bei der sich alle Personen mit ihrer freien Laufgeschwindigkeit bewegen, und der benötigten Zeit bei einer Entfluchtung mit auftretenden Stauungen.

    Ausgangssituation: Definition von „signifikanter Stauung“ in der Richtlinie v3.0.0

  • accu:rate – Institute for crowd simulation – Dr. Angelika Kneidl3

    Ziel: Definition von

    charakteristischen Eigenschaften zur Erkennung

    von signifikanten Stauungen.

  • accu:rate – Institute for crowd simulation – Dr. Angelika Kneidl4

    Aus dem Verkehrswesen: (Quelle: wikipedia, abgerufen am 13.11.2018):

    › „Ein Verkehrsstau (kurz Stau) ist ein stark stockender oder zum Stillstand gekommener Verkehrsfluss auf einer Straße. Als einer der Gründe dafür gilt eine zu hohe Anzahl von Fahrzeugen pro Zeiteinheit (oder pro Streckenlänge). […] Fluchtwege für Fußgänger in Gebäuden und bei Großveranstaltungen werden zur Reduktion von Staugefahr breit und flüssig gestaltet und Besucherzahlen begrenzt.“

    „Ich will laufen, aber kann nicht!“ (Johannes Röder, accu:rate;-))

    Duden:

    (a) durch Behinderung des Fließens, Strömens o. Ä. bewirkte Ansammlung

    (b) Ansammlung von Fahrzeugen in einer langen Reihe durch Behinderung, Stillstand des Verkehrs

    (c) (Meteorologie) Ansammlung (und Aufsteigen) von Luftmassen vor einem Gebirge, die zu Wolkenbildung und Niederschlägen führt

    Aus „Leitfaden zur Verwendung der multimodalen Bewertungsverfahren von FLOW für Planer“:1

    › „Stau ist ein Zustand, in dem alle Modi eines multimodalen Verkehrsnetzes (z. B. Straßen, Radwege, Bürgersteige, Busspuren) durch eine hohe Verkehrsdichte und eine übermäßige Nutzung geprägt sind, sodass ein akzeptabler Zustand aller Modi gemäß vorab definierten Zielvorgaben nicht gegeben ist und (subjektive oder objektive) Zeitverlusteeintreten. […] Diese Definition weist auch auf die beiden konkreten Indikatoren hin, die wir zur Bewertung der Qualität eines Verkehrssystems empfehlen: Verkehrsdichte und Zeitverlust.“

    Definition von Stau – verschiedene Quellen

    1„Leitfaden zur Verwendung der multimodalen Bewertungsverfahren von FLOW für Planer“, Flow H2020 Projekt No 635998

  • accu:rate – Institute for crowd simulation – Dr. Angelika Kneidl5

    Aus dem Verkehrswesen: (Quelle: wikipedia, abgerufen am 13.11.2018):

    › „Ein Verkehrsstau (kurz Stau) ist ein stark stockender oder zum Stillstand gekommener Verkehrsfluss auf einer Straße. Als einer der Gründe dafür gilt eine zu hohe Anzahl von Fahrzeugen pro Zeiteinheit (oder pro Streckenlänge). […] Fluchtwege für Fußgänger in Gebäuden und bei Großveranstaltungen werden zur Reduktion von Staugefahr breit und flüssig gestaltet und Besucherzahlen begrenzt.“

    „Ich will laufen, aber kann nicht!“ (Johannes Röder, accu:rate;-))

    Duden:

    (a) durch Behinderung des Fließens, Strömens o. Ä. bewirkte Ansammlung

    (b) Ansammlung von Fahrzeugen in einer langen Reihe durch Behinderung, Stillstand des Verkehrs

    (c) (Meteorologie) Ansammlung (und Aufsteigen) von Luftmassen vor einem Gebirge, die zu Wolkenbildung und Niederschlägen führt

    Aus „Leitfaden zur Verwendung der multimodalen Bewertungsverfahren von FLOW für Planer“:1

    › „Stau ist ein Zustand, in dem alle Modi eines multimodalen Verkehrsnetzes (z. B. Straßen, Radwege, Bürgersteige, Busspuren) durch eine hohe Verkehrsdichte und eine übermäßige Nutzung geprägt sind, sodass ein akzeptabler Zustand aller Modi gemäß vorab definierten Zielvorgaben nicht gegeben ist und (subjektive oder objektive) Zeitverlusteeintreten. […] Diese Definition weist auch auf die beiden konkreten Indikatoren hin, die wir zur Bewertung der Qualität eines Verkehrssystems empfehlen: Verkehrsdichte und Zeitverlust.“

    Definition von Stau – verschiedene Quellen

    1„Leitfaden zur Verwendung der multimodalen Bewertungsverfahren von FLOW für Planer“, Flow H2020 Projekt No 635998

    Charakteristisch für Stau:

    › Kapazitätsüberlastung

    › Hohe Dichte

    › Geschwindigkeitsreduktion

    › Zeitverlust

    Definitionsgrößen von Stau:

    › Zufluss >> Abfluss

    › Lokale Geschwindigkeit

  • accu:rate – Institute for crowd simulation – Dr. Angelika Kneidl6

    Ziel: Definition von

    charakteristischen Eigenschaften zur Erkennung

    von signifikanten Stauungen.

    Kriterien:

    › Nachvollziehbar

    › Eindeutig zu bestimmen

    › Einfach auszuwerten

  • accu:rate – Institute for crowd simulation – Dr. Angelika Kneidl7

    Kriterien - Sammlung

    Kenngrößen, die den Stau charakterisieren

    Staudauer

    Staugröße

    Stauausdehnung / zuwachs

    …?

    Kenngrößen, die auf Individuen basieren

    Geschwindigkeit

    Individuelle Anstehzeit

    Verzögerung

    …?

    Weitere Kenngrößen

    Dichte

    Fluss durch den Stau

  • accu:rate – Institute for crowd simulation – Dr. Angelika Kneidl8

    Kenngrößen, die den Stau charakterisieren

    Parameter Beschreibung Nachvoll-

    ziehbar /

    eindeutig

    Charak-

    teristisch

    / aussage-

    kräftig

    Prakti-

    kabel /

    anwend-

    bar

    Begründung / Kommentar

    Staudauer Die Staudauer bezeichnet die Zeit, wie lange ein Stau

    besteht

    o - +Dazu muss definiert werden, ab wann ein Stau ein Stau ist;

    Die Staudauer hängt von der Anzahl Personen ab und ist

    nicht aussagekräftig, da ein Stau lange konstant bestehen

    kann, aber sich jede einzelne Person nur für eine kurze Zeit

    im Stau befinden kann.

    Staugröße Die Staugröße bezeichnet die absolute Größe des

    Staus (Anzahl der

    Personen, die im Stau

    stehen)

    + - oDa die Maximalausdehnung nur für einen kurzen Moment

    auftreten oder über längere Zeit hinweg bestehen kann, ist

    diese Größe allein nicht besonders aussagekräftig.

    StauausdehnungStauzuwachs:

    Die räumliche Ausdehnung

    eines Staus bzw. der

    räumliche Zuwachs.

    ((Zufluss >> Abfluss)

    + + oInteressant, da hier eine Aussage über Kapazitäten und -

    zuwachs getroffen werden kann.

    Wie lange wächst ein Stau an? Wie weit dehnt er sich aus und

    blockiert damit ggf. andere Fluchtwege?

    Allerdings ist das Messen der Ausdehnung aufwändig und

    kann m.E. nicht einfach automatisiert werden, sondern muss

    vielmehr qualitativ bewertet werden.

  • accu:rate – Institute for crowd simulation – Dr. Angelika Kneidl9

    Kenngrößen, die auf Individuen basieren

    Parameter Beschreibung Nachvoll-

    ziehbar /

    Eindeutig

    Charak-

    teristisch /

    aussage-

    kräftig

    Praktikabel /

    Anwendbar

    Begründung / Kommentar

    Geschwindig-keit

    › Die Geschwindigkeit jedes

    Individuums innerhalb eines

    Staus

    + o + Zur Klassifizierung als Stau relevant.Kann eine Geschwindigkeit im Verhältnis zur

    Wunschgeschwindigkeit gesetzt werden oder ein

    absoluter Wert?

    Individuelle Anstehzeit

    › Wie lange befindet sich jeder

    einzelne im Stau+ + o Sehr relevant, da hier die Psychologie des

    Menschen eine Rolle spielt. Allerdings ist hier zu

    definieren, wie hoch eine individuelle Anstehzeit

    sein darf.

    Verzögerung › Die Verzögerung bezeichnet den Zeitverlust, den eine Person

    aufgrund des Staus hinnehmen

    muss

    + + - Diese Größe ist interessant, da hier der Zeitanteil,den ein Individuum im Stau verbringt, verglichen zu

    der Zeit, in der er sich frei bewegen kann,

    beschrieben wird. Die Messung der Verzögerung

    ist allerdings etwas aufwändiger.

  • accu:rate – Institute for crowd simulation – Dr. Angelika Kneidl10

    Weitere Kenngrößen

    Parameter Beschreibung Nachvoll-ziehbar /

    eindeutig

    Charak-

    teristisch /

    aussage-

    kräftig

    Praktikabel /

    Anwendbar

    Begründung / Kommentar

    Fluss durch den Stau

    › Personen pro Minute pro

    Meter

    › abhängig von der

    Geschwindigkeit und Anzahl

    Personen, also abgeleitete

    Größe

    + - oDiese Größe ergibt sich durch die Geschwindigkeit

    und Anzahl Personen, macht nur dann Sinn

    auszuwerten, wenn man weiß, wie hoch der

    optimale Fluss ist? Bleibt konstant, egal wie lange

    der Stau besteht.

    Dichte › Die (min, max, mean) Personendichte innerhalb eines

    Staus.

    - - oDa es viele Möglichkeiten zur Dichtemessung gibt,

    ist diese Größe nicht eindeutig. Zudem ergeben

    sich die (maximalen) Dichten aus den

    Eingangsparametern und sind modellabhängig.

  • accu:rate – Institute for crowd simulation – Dr. Angelika Kneidl11

    Testszenario mit unterschiedlicher Anzahl Personen

    20 m

    20 m

    Ziel

    Anzahl Personen:50100200400600800

    1,20 m

  • accu:rate – Institute for crowd simulation – Dr. Angelika Kneidl12

  • accu:rate – Institute for crowd simulation – Dr. Angelika Kneidl13

    Auswertungen - Überblick

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    3600 Personen

    Mittelwert vonaggregatedLengthOfStay

    Summe von AnzahlAnkünfte

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    800 Personen Mittelwert vonaggregatedLengthOfStay

    Summe von AnzahlAnkünfte

    Mittelwert von veloc

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    200 Personen

    Mittelwert vonaggregatedLengthOfStay

    Summe von AnzahlAnkünfte

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  • accu:rate – Institute for crowd simulation – Dr. Angelika Kneidl14

    50 Personen - Geschwindigkeit 100 Personen - Geschwindigkeit 200 Personen- Geschwindigkeit

    400 Personen - Geschwindigkeit600 Personen - Geschwindigkeit 800 Personen - Geschwindigkeit

  • accu:rate – Institute for crowd simulation – Dr. Angelika Kneidl15

    50 Personen - Geschwindigkeit 100 Personen - Geschwindigkeit 200 Personen- Geschwindigkeit

    400 Personen - Geschwindigkeit600 Personen - Geschwindigkeit 800 Personen - Geschwindigkeit

    Individuelle Geschwindigkeit als Kriterium

    zur Klassifizierung als Stau.

  • accu:rate – Institute for crowd simulation – Dr. Angelika Kneidl16

    50 Personen – Individuelle Anstehzeit 100 Personen – Individuelle Anstehzeit 200 Personen – Individuelle Anstehzeit

    400 Personen – Individuelle Anstehzeit 600 Personen – Individuelle Anstehzeit 800 Personen – Individuelle Anstehzeit

  • accu:rate – Institute for crowd simulation – Dr. Angelika Kneidl17

    50 Personen – Individuelle Anstehzeit 100 Personen – Individuelle Anstehzeit 200 Personen – Individuelle Anstehzeit

    400 Personen – Individuelle Anstehzeit 600 Personen – Individuelle Anstehzeit 800 Personen – Individuelle Anstehzeit

    Individuelle Anstehzeit als Kriterium

    zur Klassifizierung eines Stau.

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    800 Personen - Anzahl Personen im Stau

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    400 Personen - Anzahl Personen im Stau

    Ergebnis

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    100 Personen - Anzahl Personen im Stau

    Ergebnis

    0

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    50 Personen - Anzahl Personen im Stau

    Ergebnis

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    200 Personen - Anzahl Personen im Stau

    Ergebnis

    Gesamt: 17 Personen

    Gesamt: 19 Personen

    Gesamt: 179 Personen

    Gesamt: 379 Personen

    Gesamt: 581 Personen

    Gesamt: 781Personen

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    800 Personen - Anzahl Personen im Stau

    Ergebnis

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    0.6

    3

    11

    3.8

    1

    12

    6.9

    8

    14

    0.1

    5

    400 Personen - Anzahl Personen im Stau

    Ergebnis

    0

    1

    2

    3

    4

    5

    6

    7

    8

    9

    10

    100 Personen - Anzahl Personen im Stau

    Ergebnis

    0

    1

    2

    3

    4

    5

    6

    7

    8

    9

    10

    50 Personen - Anzahl Personen im Stau

    Ergebnis

    0102030405060708090

    100

    3.1

    6

    17

    .39

    23

    .71

    30

    .03

    36

    .35

    42

    .68

    49

    55

    .32

    61

    .65

    67

    .97

    74

    .29

    200 Personen - Anzahl Personen im Stau

    Ergebnis

    Gesamt: 17 Personen

    Gesamt: 19 Personen

    Gesamt: 179 Personen

    Gesamt: 379 Personen

    Gesamt: 581 Personen

    Gesamt: 781Personen

    Zuwachs von Personen (Staugröße) als Kriterium zur Klassifizierung des Staus.

  • accu:rate – Institute for crowd simulation – Dr. Angelika Kneidl20

    Vorschlag zur Definition von

    charakteristischen Eigenschaften zur Erkennung

    von signifikanten Stauungen.

  • accu:rate – Institute for crowd simulation – Dr. Angelika Kneidl21

    Vorschlag zur Identifizierung und Bewertung von Stauungen

    Kriterien für einen Stau: Wenn der FG auf ca. 15-20% seiner Wunschgeschwindigkeit abgebremst wird, dann gehen wir davon aus, dass er im Stau steht. Diese Größe sollte in Abhängigkeit des Modells individuell ermittelt werden.

    Für jeden FG mit verringerter Wunschgeschwindigkeit:

    › Ermittle die individuelle Anstehzeit (-> daraus kann die Verzögerung (Zeitverlust) ermittelt werden)

    › Ermittle die Anzahl der Personen, die im Stau stehen: Stauzuwachs.

    › Überprüfe visuell die Stauausdehnung.

  • accu:rate – Institute for crowd simulation – Dr. Angelika Kneidl22

    Kriterien für signifikante Stauungen

    In Anlehnung an die VStättVo: (200 bzw. 600 Personen auf 1,20m):

    1. Kalibrierung des Simulationsmodells mit diesen Werten anhand eines festgelegten Testbeispiels.

    2. Vergleich der erkannten Stauungen gg. diese ermittelten Werte.

    › Liegen die Werte höher als die Grenzwerte?

    › Dehnt sich der Stau auf kritische Bereiche aus (bspw. Blockierung andere Fluchtwege)?

    Anhand eines definierten Schutzziels:

    › Definition von Grenzwerten für individuelle Anstehzeit, Stauzuwachs, Stauausdehnung

    Kritischer Stau

  • accu:rate – Institute for crowd simulation – Dr. Angelika Kneidl23

    Beispiel – langer Gang mit Engstellen

    Parameter Wert

    Staudauer › 7 Minuten

    Staugröße › 2225

    Stauausdehnung/Stauzuwachs:

    Nicht klar, wie zu messen.

    100 m

    25 m6000 Personen innerhalb von 60 Sekunden

    2400 Personen in den folgenden 120 SekundenGesamt: 10 mAusgangsbreite

  • accu:rate – Institute for crowd simulation – Dr. Angelika Kneidl24

    Beispiel – langer Gang mit Engstellen

    Dichte (Mittelwert)

    100 m

    25 m

  • accu:rate – Institute for crowd simulation – Dr. Angelika Kneidl25

    Stauklassifizierung

  • accu:rate – Institute for crowd simulation – Dr. Angelika Kneidl26

    Beispiel – langer Gang mit EngstellenIndividuelle Anstehzeit

  • accu:rate GmbH : Rosental 5 : 80331 München+49 / 89 / 21 55 38 69 : [email protected]

    www.accu-rate.de

    Projektbeispiele: www.accu-rate.de/de/referenzen

    Videos auf youtube: https://www.youtube.com/playlist?list=PL0Idqyo---

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