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VERMITTLUNG VON FORSCHUNGSDATENKOMPETENZ
EIN ERFAHRUNGSBERICHTPROF. DR. RENÉ SCHNEIDER
HAUTE ÉOLE DE GESTION, GENF
All Cartoons Courtesy of Jørgen Stamp, Digitalbevaring.dk. CC BY 2.5.
ÜBERBLICK
1. SUK-P2 Förderprogramm
2. Projekt Train2Dacar
3. E-learning Module
4. Lessons learned
1SUK-P2WISSENSCHAFTLICHE INFORMATION: ZUGANG, VERARBEITUNG, SPEICHERUNG
SUK-P2: WISSENSCHAFTLICHE INFORMATION: ZUGANG, VERARBEITUNG, SPEICHERUNG
• Laufzeit: 2013-2016• Umfang: CHF 45 Mio• 2. Tranche 2017-2020 bewilligt (CHF 30 Mio)
https://www.swissuniversities.ch/en/organisation/projekte-und-programme/suk-p-2-wissensch-information-zugang-verarbeitung-speicherung/
HANDLUNGSFELDER
DATA MANAGEMENT
HAUPTSTOSSRICHTUNGEN
2TRAIN2DACAR
TRAIN THE TRAINER FOR DATA CURATION IN ADVANCED RESEARCH
PROJEKTIDEE
• Laufzeit: Zwei Jahre
• Partner: HEG Genf, HTW Chur
• Instrument: Herbstschule (seriell)
• 1. Jahr: Basismodule – 4 Module in zwei Tagen
• 2. Jahr: Aufbaumodule – 4 Module in zwei Tagen
• 2. Jahr: Train the Trainer Modul – 1 eintägiger Workshop
• MOOC } Alles sowohlin französischerals auchin deutscher Sprache.
ENTSCHEID
• Basismodule – ok!
• Aufbaumodule – Auflage: Fokus auf Digital Humanities, Zusammenarbeit mit ausgewiesenen schweizerischen Forschern
• MOOC // e-learning
ZIELPUBLIKUM
Liz Lyon: Data Science roles
BASISMODULE www.herbstschule.ch
I. Grundlagen
Definitionen PoliciesData Life Cycle Data Management PlanData Continuum Model Guidelines
III. Nachnutzung
Linked Data VisualisierungSPARQL
II. Langzeitarchivierung
RDM-Plattformen Vorbereitung LZABeschreibung von DatenFallstudie Ingest
IV. Publikation und Services
Repositories ServicesPersist. IdentifikatorenData Papers RDM@myInstitution
III. Accès et Publication
Daten suchenDaten ablegen
AUFBAUMODULE
www.herbstschule.ch
www.herbstschule.ch
V. Daten und Humanities
Einführung: Daten und Humanities (1 h)RDM @ Institut für Mehrsprachigkeit (3h)
VII. Wissenschaftliche Editionen
Methoden & Werkzeuge (insb. TEI)
VI. Formate, Software, Migration &Archivierung
Eine Fallstudie aus dem Bereich der Archäologie
VIII. Tools
zur Unterstützung des geisteswissenschaftl.Forschungsprozesses
TRAIN THE TRAINER MODUL
IX. Train the trainer
• Ein Beispielkurs• Methodik• Inhalte I
• Didaktik• Inhalte II• Eigener Kurs
EINEINHALB JAHRE SPÄTER
2x Basismodule auf französisch 52 TN
1 x Aufbaumodule auf französisch 12 TN
1x Train the trainer auf französisch 10 TN
3 x Basismodule auf deutsch (incl. einer Frühjahrsausgabe) 75 TN
1 x Aufbaumodule auf deutsch 26 TN
1 x Train the trainer auf deutsch 25 TN
E-LEARNING MODULE
E-LEARNING MODULE
ECLASS REFERENCE
E = ExplainC = ClarifyL = LookA = ActS = ShareS = Self Evaluate/SubmitGerson, E. (2000): E-CLASS: Creating a Guide to Online Course Development For Distance Learning Faculty. http://www.westga.edu/~distance/ojdla/winter34/gerson34.htmlECLASS - The pedagogical concept behind eLML: http://www.elml.ch/website/en/html/about_concept.html
E-CLASS: EXPLAIN
Lernziele
Szenario
Storytelling
E-CLASS: CLARIFY
Foliensatzmit Erläuterungen
E-CLASS: LOOK
Besonderes Element
E CLASS: ACT
Aufgabe
ZUSÄTZLICH: TAKE AWAYS
Essentials
4
LESSONS LEARNED
Docendo discimus
LESSONS LEARNED
• Erfolg hängt von ganz vielen Parametern ab• Dozent
• Aufbau
• Gruppe
• Sprache (einmal top, einmal flop)
• Raum
Und: Allen kann man es nie rechtmachen!
LESSONS LEARNED
• Dilemma Oberfläche vs. Tiefe (insb. wenn Software gefragt ist)
• Die Daten nicht vergessen!!!
• Transformation in Richtung e-learning ist stepwise refinement.
BEOBACHTUNG
• Herausbildung von Polen• UniGe: Langzeitarchivierung, (Services)
• EPFL: Unterricht, Services, insb. DMP
• Uni Basel, Uni Zürich: Open Access
• Uni Bern: breitgefächertes Interesse, darunter Open Access
• PHs, Insitutsbibliotheken, spezialisierte Forschungsbibliotheken
LESSONS LEARNED
Grundsätzlich besteht sehr viel Unklarheit und ein sehr
grosses Interesse an
Aus-, Fort- und Weiterbildung(sstudiengängen)
zum Thema Forschungsdatenmanagement!
OFFENE [email protected]
