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Patient, Arzt und Wissenschaft Neue Möglichkeiten der
Informationstechnologie MedIASvon
Wolfgang Giere
Zentrum der Medizinischen Informatik
Klinikum der J.W.Goethe-Universität
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MedIAS = Ärztlicher Lebenstraum
• 1957 Medizinstudent 9 Monate Krankenhaus umsonst, 2 Semester verloren
• Damals begann Entwicklung einer VisionMedizinisches Informations-Aufbereitungs-System MedIAS
• Heute mit 65 Jahren: Prototypen und Transatlantisches Gemeinschaftsprojekt zur Weiterentwicklung Multilingual Concept Hierarchies for Medical Information Organization and RetrievalMUCHMORE
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Wachstum medizinischen Wissens
1800 1900 19501960
1966 Daten nach Leiber 1966
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1Vision: Bessere Information für Arzt durch IT• AUTOMATISCH:
Durch Informationsagenten, ohne Belastung des Arztes
• RICHTIG: Gezielt für das Problem des Patienten ausgesucht, relevant
• ZUM RICHTIGEN ZEITPUNKT: Verfügbar unmittelbar zur Behandlungsentscheidung
• AKTUELL: Immer neueste Erkenntnisse zum aktuellen Problem
• ADÄQUAT : Selektiert für das individuelle Bedarfsprofil des Arztes,Übersichten für den einen, Originalartikel für den anderen
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Informationsagent „MedIAS“
Prototyp:
• benutzt Web
• basiert auf Vorarbeiten (BAIK, Xmed, Dr-Antonius)
• selektiert Information – gezielt zum Patienten
– arztgerecht
– situtationsgerecht
• Einzelheiten ... „Dat krieje mer spähter!“
Zum Verständnis ist noch ein wenig Vorarbeit nötig
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Doppelgesichtigkeit der Medizin:Behandlung Forschung
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Medizin: Patientenbehandlung
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Das BAIK-Informationsmodell (1)
Arzt
Auskunft
Kranken-geschichte
Befund
Patient
!
?
BEHANDLUNG Ein Patient
Kommt mit einem Problem
Zum Arzt
Der erhebt einen Befund
Für die Krankengeschichte
Diese gibt Auskunft
Dem Arzt zur Behandlung
= Behandlungs-Zyklus
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Das BAIK-Informationsmodell (2)
Arzt
Klassifik.
individuelleAuskunft
RegisterKranken-geschichte
vergleichendeAuskunft
Befund
!
?
BEHANDLUNG VERGLEICH
Patient Arzt
Durch Klassifikation
Entsteht das Registeraus der Krankengeschichte
Dieses liefert Auskunftvergleichend Fall gegen Fall
Ergänzend zur individuellen Auskunft
= Vergleichszyklus oder Lehrzyklus
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Das BAIK-Informationsmodell (3)
allg. gültigeAuskunft
!
VersuchForscher
Statistik
ERKENNTNIS
Arzt
Klassifik.
individuelleAuskunft
RegisterKranken-geschichte
vergleichendeAuskunft
Befund
!
?
BEHANDLUNG VERGLEICH
Patient Arzt
?
Statistik erlaubt dem Forscher, eine Hypothese zu formulieren,
die im Experiment getestet wird, deren Ergebnis vom Forscher publiziert ergänzend allgemein-gültige Auskunft erlaubt. = Erkenntnis-Zyklus
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Medizin: Forschung
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WechselbeziehungenPatient, Arzt und Wissenschaft: MedIAS
allg. gültigeAuskunft
!
VersuchForscher
Statistik
ERKENNTNIS
Arzt
Klassifik.
individuelleAuskunft
RegisterKranken-geschichte
vergleichendeAuskunft
Befund
!
?
BEHANDLUNG VERGLEICH
Patient Arzt
?
Erfahrung Kritik Methoden
Frage Regel Wissen
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Wechselbeziehungen =MedIAS-Themen:
allg. gültigeAuskunft
!
VersuchForscher
Statistik
ERKENNTNIS
Arzt
Klassifik.
individuelleAuskunft
RegisterKranken-geschichte
vergleichendeAuskunft
Befund
!
?
BEHANDLUNG VERGLEICH
Patient Arzt
?
ErfahrungDATEN
KritikNOMENKLATUREN
Methoden ANALYSE, BEWEIS
FrageDATEN-
AUFBEREITUNG
Regel KI/AI, CUU/CAIE-U-SYSTEME
Wissen LITERATUR, Web,FAKTENBANKEN
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Wechselbeziehungen =MedIAS-Themen:
allg. gültigeAuskunft
!
VersuchForscher
Statistik
ERKENNTNIS
Arzt
Klassifik.
individuelleAuskunft
RegisterKranken-geschichte
vergleichendeAuskunft
Befund
!
?
BEHANDLUNG VERGLEICH
Patient Arzt
?
ErfahrungDATEN
KritikNOMENKLATUREN
Methoden ANALYSE, BEWEIS
FrageDATEN-
AUFBEREITUNG
Regel KI/AI, CUU/CAIE-U-SYSTEME
Wissen LITERATUR, Web,FAKTENBANKEN
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Wechselbeziehungen =MedIAS-Themen:
allg. gültigeAuskunft
!
VersuchForscher
Statistik
ERKENNTNIS
Arzt
Klassifik.
individuelleAuskunft
RegisterKranken-geschichte
vergleichendeAuskunft
Befund
!
?
BEHANDLUNG VERGLEICH
Patient Arzt
?
ErfahrungDATEN
KritikNOMENKLATUREN
Methoden ANALYSE, BEWEIS
FrageDATEN-
AUFBEREITUNG
Regel KI/AI, CUU/CAIE-U-SYSTEME
Wissen LITERATUR, Web,FAKTENBANKEN
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Wechselbeziehungen =MedIAS-Themen:
allg. gültigeAuskunft
!
VersuchForscher
Statistik
ERKENNTNIS
Arzt
Klassifik.
individuelleAuskunft
RegisterKranken-geschichte
vergleichendeAuskunft
Befund
!
?
BEHANDLUNG VERGLEICH
Patient Arzt
?
ErfahrungDATEN
KritikNOMENKLATUREN
Methoden ANALYSE, BEWEIS
FrageDATEN-
AUFBEREITUNG
Regel KI/AI, CUU/CAIE-U-SYSTEME
Wissen LITERATUR, Web,FAKTENBANKEN
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Wechselbeziehungen =MedIAS-Themen:
allg. gültigeAuskunft
!
VersuchForscher
Statistik
ERKENNTNIS
Arzt
Klassifik.
individuelleAuskunft
RegisterKranken-geschichte
vergleichendeAuskunft
Befund
!
?
BEHANDLUNG VERGLEICH
Patient Arzt
?
ErfahrungDATEN
KritikNOMENKLATUREN
Methoden ANALYSE, BEWEIS
FrageDATEN-
AUFBEREITUNG
Regel KI/AI, CUU/CAIE-U-SYSTEME
Wissen LITERATUR, Web,FAKTENBANKEN
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Wechselbeziehungen =MedIAS-Themen:
allg. gültigeAuskunft
!
VersuchForscher
Statistik
ERKENNTNIS
Arzt
Klassifik.
individuelleAuskunft
RegisterKranken-geschichte
vergleichendeAuskunft
Befund
!
?
BEHANDLUNG VERGLEICH
Patient Arzt
?
ErfahrungDATEN
KritikNOMENKLATUREN
MethodenANALYSE, BEWEIS
FrageDATEN-
AUFBEREITUNG
RegelKI/AI, CUU/CAIE-U-SYSTEME
WissenLITERATUR, Web,FAKTENBANKEN
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BAIK-Informationsmodell (mit Thesaurus)
Thesaurus
allg. gültigeAuskunft
!
VersuchForscher
Statistik
ERKENNTNISForschung
Arzt
Klassifik.
individuelleAuskunft
RegisterKranken-geschichte
vergleichendeAuskunft
Befund
!
?
BEHANDLUNGPraxis
VERGLEICHLehre
Patient Arzt
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Ein Thesaurus kontrolliert bei der Befund-Eingabe, standardisiert bei der Klassifikation, unterstützt die Recherche,setzt Nomenklatur des Arztes in Abfragesprache um, z.B.MeSH
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1Ein weiter Weg: Von automatischer Berichtschreibung
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Über DKD-Rechenzentrum 1972
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Mit der MedIAS-Vision Informationsanbieter
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1Ein weiter Weg ... zu den Web-Anwendungen heute ...
Demonstration
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sucht
Deutsche Medizinische Seiten
