Embed Size (px)
Citation preview
ai-one Keynote Event 27.2.2013 1
Forschungsprojekt Policy Modeling
Dynamische Modellierung zur Optimierung von Fördermodellen für Energieeffizienz und erneuerbare Energien
gefördert durch KTI (Kommission für Technologie und Innovation)
ai-one Keynote Event 27.2.2013 2
Projektpartner
2
Anwendungspartner: • Stadt St.Gallen, Amt für Umwelt und Energie • Stadt Winterthur, Umwelt- und Gesundheitsschutz • Stadt Schaffhausen, Umwelt und Ökologie (Stadtökologie) • energie-cluster.ch
Technologiepartner: • ai-one
Wissenschaftspartner: • Fachhochschule St. Gallen: - Institut für Modellbildung und Simulation IMS - Institut für Informations- und Prozessmanagement IPM
ai-one Keynote Event 27.2.2013 3
Zielsetzung des Projekts
3
Generell: Entwicklung einer integrierten Methode für modell-basierte Entscheidungsunterstützung
Insbesondere: Exemplarische Anwendung der Methode auf Fragen nach der optimalen Förderung von Energieeffizienz und erneuerbarer Energien
ai-one Keynote Event 27.2.2013 4
Die Erwartungen z.B. der Stadt St.Gallen
4
Hintergrund: Energiekonzept 2050
Fragestellung: Wie soll die Förderung z.B. im Bereich Photovoltaik und im Bereich Energieeffizienz ausgestaltet werden, damit sie … • zeitgerecht und nachhaltig wirkt, • möglichst wenig Mitnahmeeffekte verursacht
(volkswirtschaftlicher Schaden), • Überförderung vermeidet, • sozial- und wirtschaftlich verträglich ist und politisch
akzeptiert wird.
ai-one Keynote Event 27.2.2013 5
Lernkurve
Netz-kapazität
Einfluss auf Strompreis
Simulation Model
ai-one Keynote Event 27.2.2013 6
Which parameters and variables in the model?
• Determine the relevant concepts in the application domain:
• Literature review
• Expert interviews
• Find the relevant literature: Use search engines
But: • Huge gap between information need and its transformation
into appropriate queries
• People often don’t know what they are looking for
ai-one Keynote Event 27.2.2013 7
Use background knowledge to reformulate query
Smart Grid
Einspeisevergütung
KEV
Strommarkt
Eigenverbrauch
Naturstrombörse
Photovoltaik Einspeisevergütung
lightweight ontology
What else to look for?
Photovoltaik KEV Eigenverbrauch
ai-one Keynote Event 27.2.2013 8
Show associated terms in a tag cloud
Smart Grid
KEV Strommarkt
Eigenverbrauch
Naturstrombörse
Photovoltaik Einspeisevergütung
Förderung
ai-one Keynote Event 27.2.2013 9
ai-one inside
text documents
linguistic preprocessing
search results
query engine
Initial learning step
Incremental learning
associations between
nouns with strength > C
further text documents
Learning of lightweight ontologies
ai-one Keynote Event 27.2.2013 10
Remove word breaks: «-<space>*<nl>»
Unify text codification (UTF-8, ANSI)
Lemmatize
Adj N #
Treat noun groups: Adj N Adj-N Adj N if they occur often enough
Create / update ai-one BINN
Remove all nodes that are
no nouns
scan documents twice
Lexicon
Adj N #
(due to Adj-N DB)
text documents
Remove all edges where
Assoc < C
Linguistic pre- & post-processing
LWO ai-one BINN
ai-one Keynote Event 27.2.2013 11
Semantic commands being used
Association Forward
Association Reverse
ai-one Keynote Event 27.2.2013 12
Current work: Develop graphical user interface
• provide seamless switching between term space and document space
• visualise graphs
• support graph browsing and on-the-fly filtering
ai-one Keynote Event 27.2.2013 13
Possible visualisation of a lightweight ontology
