Deskriptive Statistik, Korrelationen, Mittelwertvergleiche, Graphiken

Deskriptive Statistik, Korrelationen,

Mittelwertvergleiche, Graphiken

Heutige Übung Häufigkeiten und Deskriptive

Statistik Ausgabe von Balkendiagrammen Rekodierung Prüfung auf Normalverteilung Korrelationen Zusammenfassung von Variablen Mittelwertvergleiche

Zusammenfassung von Variablen

Mittelwertvergleiche

Mittelwertvergleich Berechnet Mittelwerte von

Untergruppen für abhängige Variablen. Wahlweise kann ein Test auf Linearität berechnet werden.

Voraussetzungen: • Normalverteilung der abhängigen Variablen bzw.

dichotomes Datenniveau• Unabhängige Variable sollte wenige Kategorien

haben (z. B. Geschlecht)

Vorgehen beim Mittelwertvergleich Abhängige Variable sollte

normalverteilt sein Also Prüfung, ob Kurtosis und

Schiefe von V1 im Intervall +/-1.96 liegen (haben wir bereits bei der Häufigkeit getan)

Irrtumswahrscheinlichkeiten Sig. = 0.000 -> Irrtum = 0% oder *** Sig. ≤ 0.001 -> Irrtum ≤ 0.1% oder ** Sig. ≤ 0.01 -> Irrtum ≤ 1% oder ** Sig. ≤ 0.05 -> Irrtum ≤ 5% oder * Sig. ≤ 0.10 -> Irrtum ≤ 10% oder † Z.B. β=0.56 (Sig.=0.0412) bedeutet bei 5% sig.

und ich schreibe β=0.56* (Signifikanzniveau: * ≤ 0.05)

Z.B. β=0.06 (Sig.=0.987) bedeutet nicht sig. und ich schreibe β=0.06

Z.B. β=0.87 (Sig.=0.0007) bedeutet bei 0.1% sig. und ich schreibe β=0.87** (Signifikanzniveau: ** ≤ 0.001)