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Prof. Amelie Wuppermann,
GRETL – Getting Started
Empirische Ökonomie WS 2017/18
# 2
Überblick
• Verschiedene Statistik-Pakete
• Die open-source-Lösung GRETL
• Download
• Beispiel-Demo
# 3
Statistik-Pakete (Software) sind Hilfsmittel zur Durchführung verschiedener Aufgaben im Rahmen empirischer Forschung. Dazu zählen vor allem:
• Verwalten von Datensätzen (Dateneingabe, Sortierung, Archivierung, Zusammenführung, ...)
• Aufbereitung von Datensätzen (Generierung bzw. Umkodierung von Variablen, Umstrukturieren, ...)
• Deskriptive Auswertungen von Datensätzen (Berechnung deskriptiver Statistiken wie Mittelwert und Varianz, Erstellung von Kontingenztabellen, Berechnung von Häufigkeiten, graphische Darstellung der Daten, ...)
• Induktive Auswertungen von Datensätzen (Durchführung statistischer Verfahren wie Hypothesentests, Regressionsanalysen, Zeitreihenanalysen,...)
Statistik-Pakete
# 4
MS-Excel als Statistik-Paket• Trotz Existenz grundlegender Funktion in Excel (Mittelwerte, Varianz,
einfache Regression) nicht geeignet für unsere Zwecke, da:
• extrem unhandlich• beschränkte Möglichkeiten der Datenverwaltung• wichtige statistische Methoden nicht implementiert• Tabellenkalkulation und KEIN Statistikpaket!!!!
Statistik-Pakete
# 5
IBM SPSS • Statistikpaket, das insbesondere zu Marktforschungs- und
DataMining-Zwecken oft eingesetzt wird
• www.spss.com/de• sehr benutzerfreundlich• wichtige statistische Verfahren nicht implementiert• sehr teuer
Statistik-Pakete
# 6
STATA• Statistikpaket, das in der (mikro)ökonometrischen Forschung
Standard ist
• www.stata.com• extrem flexibel• umfassende Implementierung aller denkbaren Verfahren• benutzerfreundlich• teuer (ab 295 USD)
Statistik-Pakete
# 7
R• Open source Statistikpaket orientiert an S.
• www.r-project.org• extrem flexibel• schwierig zu bedienen, da keine drop-down-Menues• umfassende Implementierung aller denkbaren Verfahren• Standard in der statistischen Forschung• gratis und gut, aber kompliziert
Statistik-Pakete
# 8
GRETL• Open source Statistikpaket speziell für Ausbildungszwecke
• http://gretl.sourceforge.net/• einfach zu handhaben• sowohl drop-down-Menues als auch freie Programmierung• Implementierung vielfältiger Verfahren• kleine Schwächen, die noch ausgemerzt werden müssen• gratis und einfach!!!!
Die open-source-Lösung GRETL
# 9
GRETL – Download 1: http://gretl.sourceforge.net/
Download
# 10
Beispieldemo
Startfenster:
# 11
Beispieldemo
Beispieldatensatz laden:
# 12
Beispieldemo
Beispieldatensatz laden:
# 13
Beispieldemo
Beispieldatensatz laden:
# 14
Beispieldemo
Daten anzeigen:
# 15
Beispieldemo
Daten anzeigen:
# 16
Beispieldemo
Grundlegende Statistiken:
# 17
Beispieldemo
Grundlegende Statistiken:
# 18
Beispieldemo
Zeitreihenplot:
# 19
Beispieldemo
Zeitreihenplot:
# 20
Beispieldemo
Zeitreihenplot:
# 21
Beispieldemo
Zeitreihenplot:
# 22
Beispieldemo
Streudiagramm:
# 23
Beispieldemo
Streudiagramm:
# 24
Beispieldemo
Streudiagramm:
# 25
Beispieldemo
Streudiagramm:
# 26
Beispieldemo
Streudiagramm:
# 27
Beispieldemo
Regressionen:
# 28
Beispieldemo
Regressionen:
# 29
Beispieldemo
Regressionen:
# 30
Beispieldemo
Regressionen:
# 31
Beispieldemo
Regressionen:
# 32
Zusätzliche Infos
Download: http://gretl.sourceforge.net/
Weiteres Tutorial: http://www.learneconometrics.com/gretl/