28
Kapitel A: Formelsammlung A.l Algebraische Ausdrücke Für geeignete Xi , X , Yi , z , ai, n, mund k gilt: Summe der Zahlen Xl bis X n n LXi = Xl + X2 + ... + X n i=l Produkt der Zahlen Xl bis X n n rr Xi = Xl X X2 X . . . X X n i= l Fakultät: Produkt der natürlichen Zahlen 1 bis n n! = n x (n - 1) x (n - 2) x . .. x 2 x 1 Potenzen - Logarithmen Rechenregeln: x , y, Z > 0; m ganzzahlig; m#-O X m = X X ... x X '-..r-"' m mal xO = 1 für x#-O xkx m = x k + m X- k = l/( x k ) xkyk = (xy)k

Kapitel A: Formelsammlung978-3-662-06858-8/1.pdf · Kapitel A: Formelsammlung A.l Algebraische Ausdrücke Für geeignete Xi, X , Yi, z , ai, n , mund k gilt: Summe der Zahlen Xl bis

  • Upload
    others

  • View
    0

  • Download
    0

Embed Size (px)

Citation preview

Page 1: Kapitel A: Formelsammlung978-3-662-06858-8/1.pdf · Kapitel A: Formelsammlung A.l Algebraische Ausdrücke Für geeignete Xi, X , Yi, z , ai, n , mund k gilt: Summe der Zahlen Xl bis

Kapitel A: Formelsammlung

A.l Algebraische Ausdrücke

Für geeignete Xi , X , Yi , z , ai, n , mund k gilt:

Summe der Zahlen Xl bis X n

n

LXi = Xl + X2 + ... + X n

i=l

Produkt der Zahlen Xl bis X n

n rr Xi = Xl X X2 X . . . X X n

i = l

Fakultät: Produkt der natürlichen Zahlen 1 bis n

n! = n x (n - 1) x (n - 2) x . .. x 2 x 1

Potenzen - Logarithmen

Rechenregeln: x , y, Z > 0; m ganzzahlig; m#-O

X m = X X ... x X '-..r-"'

m mal

xO = 1 für x#-O

xkxm = x k+m

X - k = l/(x k )

xkyk = (xy)k

Page 2: Kapitel A: Formelsammlung978-3-662-06858-8/1.pdf · Kapitel A: Formelsammlung A.l Algebraische Ausdrücke Für geeignete Xi, X , Yi, z , ai, n , mund k gilt: Summe der Zahlen Xl bis

280

logx(1) = 0

logx(x) = 1

logx(Yz) = logx(Y) + logx(z)

logx(ym) = m logx(Y)

logz(y) = logz(x) logx(Y)

dekadischer Logarithmus (Basiszahl 10)

loglO(X) = log(x) = 19(x)

natürlicher Logarithmus (Basiszahl e = 2.718281 ... )

loge(x) = ln(x)

Logarithmus dualis (Basiszahl 2)

log2(x) = lb(x)

A.2 Lineare Interpolation

Kapitel A

Gegeben sei eine (stetige) Funktion F mit den Werten F(XI) an der Stelle Xl und F(X2) an der Stelle X2. Gesucht ist ein "näherungsweiser" Funktionswert F(xo) an der Stelle xo, wobei Xo ein Wert zwischen Xl und X2 ist. Wenn eine lineare Interpola­tion, d. h. eine Beschreibung des Kurvenverlaufs zwischen F(xd und F(X2) angemessen erscheint, so ist:

Gesucht ist ein "näherungsweiser " Wert Xo zum Funktionswert F(xo), wobei F(xo) ein Wert zwischen F(Xl) und F(X2) ist. Wenn eine lineare Interpola­tion, d. h. eine Beschreibung des Kurvenverlaufs zwischen F(xd und F(X2) angemessen erscheint, so ist:

Page 3: Kapitel A: Formelsammlung978-3-662-06858-8/1.pdf · Kapitel A: Formelsammlung A.l Algebraische Ausdrücke Für geeignete Xi, X , Yi, z , ai, n , mund k gilt: Summe der Zahlen Xl bis

Formelsammlung

A.3 Grafische Veranschaulichung einiger Funktionen

5.00

4.00

3.00

2.00

1.00

0.00

-1.00

-2.00

-3.00

-4.00

-5.00

: : : : ···········1···········;············: ··········:···········j···········t···········[······· .... ·····------f··-·-·-----~-_· __ ··_··_-~--------_·_~_·------.--~ .... _-------~ ... --------~_ .. _-------

;=+:i~~~ff~=f~ --.. ----- : ···------1--···--···--r----···----t··-------·-:·····------·i-----------r-----------

{llli=:~:E)r ................................... , ......... ""[" ........ ·T·········+·······················

o 2 3 4 5 6 7 8

281

Abb. A.1. Grafische Veranschaulichung der Wurzel- und Logarithmusfunktion

5.00

3.00

. . 1.00

. . ------... __ .. _--------- ........ _-------

I, "',:::-J::--~ i-:: - --=-- .,.-. - : ···············j··············T··'·····-j--············ ............... , .............. .

i i \ I ···············i················f···········-\·,················f···············f···············

: : I' : : :: ::

-1.00

-3.00

-5.00

-6 -4 -2 o 2 4 6

Abb. A.2. Grafische Veranschaulichung der Exponentialfunktion und der Funktion I/x

Page 4: Kapitel A: Formelsammlung978-3-662-06858-8/1.pdf · Kapitel A: Formelsammlung A.l Algebraische Ausdrücke Für geeignete Xi, X , Yi, z , ai, n , mund k gilt: Summe der Zahlen Xl bis

Kapitel B: Rechenblätter

Tabelle B.l. Rechenblatt für die empirische Verteilungsfunktion

X(j) (paarweise absolute Anzahl absolute Anzahl relative Anzahl unterschiedlich,

x(j) X(k) ::; x(j) X(k) ::; x(j) geordnet)

Page 5: Kapitel A: Formelsammlung978-3-662-06858-8/1.pdf · Kapitel A: Formelsammlung A.l Algebraische Ausdrücke Für geeignete Xi, X , Yi, z , ai, n , mund k gilt: Summe der Zahlen Xl bis

284 Kapitel B

Tabelle B.2. Rechenblatt: Regressionsrechnung (Vorlage 1, Teil 1)

Xj Yj

Page 6: Kapitel A: Formelsammlung978-3-662-06858-8/1.pdf · Kapitel A: Formelsammlung A.l Algebraische Ausdrücke Für geeignete Xi, X , Yi, z , ai, n , mund k gilt: Summe der Zahlen Xl bis

Rechenblätter 285

Tabelle B.3. Rechenblatt: Regressionsrechnung (Vorlage 1, Teil 2)

Mittelwert der _ 1 n x =;; LXj

x-Werte j=1

Mittelwert der _ 1 n

y-Werte y =;; LYj

j=1

1 (tx~ -nx2) Varianz der x-Werte 8 xx =--n-1

J=1

Varianz der y-Werte 1 (ty~ _n y2 ) Syy =--

n-1 J=1

1 ( t XjYJ - n x Y) Kovarianz Sxy =--n-1

J=1

Steigung b _ Syx

yx -Sxx

Intercept ayx =y-byxx

Die Regressionsgleichung

lautet:

Korrelations- r= Sxy

koeffizient Jsxx . Syy

Page 7: Kapitel A: Formelsammlung978-3-662-06858-8/1.pdf · Kapitel A: Formelsammlung A.l Algebraische Ausdrücke Für geeignete Xi, X , Yi, z , ai, n , mund k gilt: Summe der Zahlen Xl bis

286 Kapitel B

Tabelle BA. Rechenblatt: Regressionsrechnung (Vorlage 2, Teil 1)

Nr. Xj Yi Xj -x (Xj - X)2 Yj -y (Yj _ y)2 (Xj - x)(Yj - y)

Page 8: Kapitel A: Formelsammlung978-3-662-06858-8/1.pdf · Kapitel A: Formelsammlung A.l Algebraische Ausdrücke Für geeignete Xi, X , Yi, z , ai, n , mund k gilt: Summe der Zahlen Xl bis

Rechenblätter 287

Tabelle B.5. Rechenblatt: Regressionsrechnung (Vorlage 2, Teil 2)

n

Mittelwert der !Lx x-Werte

n J j=l

n

Mittelwert der !Ly· y-Werte n J

j=l

n

Varianz der x-Werte S",x = n~ 1 L (Xj _X)2 j=l

n

Varianz der y-Werte Syy = n ~ 1 L (Yj - y)2 j=l

Kovarianz

n

Sxy = n ~ 1 L (Xj - x)(Yj - Y) j=l

Steigung b _ Sy'"

y'" -Sxx

Intercept a yx = y - byxx

Die Regressionsgleichung

lautet:

Korrelations- r= Sxy

koeffizient VS"'''' . Syy

Page 9: Kapitel A: Formelsammlung978-3-662-06858-8/1.pdf · Kapitel A: Formelsammlung A.l Algebraische Ausdrücke Für geeignete Xi, X , Yi, z , ai, n , mund k gilt: Summe der Zahlen Xl bis

288 Kapitel B

Tabelle B.6. Rechenblatt: Standardabweichung

Nr. Xj Xj -x

Page 10: Kapitel A: Formelsammlung978-3-662-06858-8/1.pdf · Kapitel A: Formelsammlung A.l Algebraische Ausdrücke Für geeignete Xi, X , Yi, z , ai, n , mund k gilt: Summe der Zahlen Xl bis

Kapitel C: lösungen zu MC-Fragen

Tabelle C.!. Lösungen zu den MC-Fragen

Kapitel Testaufgaben

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

1 D B C E C D B C

2 C B D C D B

3 D D C B C C C D A

4 D

5 B A B D C

6 D A D D A C A A E D

7

8 A

9 C D

10

11 B A A

12

13

Page 11: Kapitel A: Formelsammlung978-3-662-06858-8/1.pdf · Kapitel A: Formelsammlung A.l Algebraische Ausdrücke Für geeignete Xi, X , Yi, z , ai, n , mund k gilt: Summe der Zahlen Xl bis

Literatur

Primärliteratur

Aids-Schnellinformation (1994): Bundesgesundheitsblatt 10, 439~442.

Altman, D. G. , Gore, S. M. , Gardner, M. J., Pocock, S. J. (1983): Statistical guidelines for contributors to medical journals. British Medical Journal 286, 1489~1493.

Bailar, J. C., Mosteller F. (1988): Guidelines for statistical reporting in articles for medical journals. Annals of Internal Medicine 108, 266~273.

Begg, C. , Cho, M., Eastwood, S. , Horton, R., Moher, D., Olkin, 1. , Pitkin, R., Rennie, D. , Schulz, K. F., Simel, D., Stroup, D. F. (1996): Improving the quality of reporting of randomized controlled trials ~ The CONSORT statement. Journal of American Medical Association, 276, 637~639.

Bauer, P., Kähne, K. (1994): Evaluation of experiments with adaptive in­terim analyses. Biometries 50, 1029~ 1041.

Biomathematik für Mediziner (1975): ed. Kollegium Biomathematik NW. Vol. 164, Springer, Berlin.

Clopper, C. J., Pearson, E. S. (1934): The use of confidence or fiduciallimits illustrated in the case of the binomial. Biometrika 26, 404 ff.

Cochran W. G., Cox, G. M. (1992): Experimental Designs 2nd ed. Wiley, New York.

Cohen, J. (1988): Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences. Lawrence Erlbaum Associates, Hillsdale.

Page 12: Kapitel A: Formelsammlung978-3-662-06858-8/1.pdf · Kapitel A: Formelsammlung A.l Algebraische Ausdrücke Für geeignete Xi, X , Yi, z , ai, n , mund k gilt: Summe der Zahlen Xl bis

292 Literatur

Cox, D. R (1972): Regression models and life-tables. Journal of the Royal Statistical Society B 34, 187-202.

Cushny, A. R, Peebles, A. R (1906): The action of optical isomers. II. Hyoscines. Journal Physiology 32, 501-510.

Cutler, S. J., Ederer, F. (1958): Maximum utilization of the life table method in analyzing survival. Journal of Chronical Disease 8, 699-712.

Dinghaus P., Heitmann K. U., Rehse E. (1999): Statistische Auswertungen medizinischer Studien, Mönch, Köln.

Group for critical appraisal of the medicalliterature (1987): A proposal for more informative abstracts of clinical articles. Annals of Internal Medicine 106, 598-604.

Fisher, 1. D., van Belle, G. (1993): Biostatistics - A Methodology for the Health Sciences. John Wiley, New York.

Freiman, J. R, Chalmers, T. C., Smith, H., Kebler, R R (1978): The im­portance of beta, the type II error and sample size in the design and interpretation of the randomized control trial. New England Journal of Medicine 299, 690-694.

Gehan, E. A. (1965): A generalized Wilcoxon test for comparing arbitrarily singly-censored sampies. Biometrilm 52, 203-223.

Greenwood, M. (1926): Reports on public health and medical subjects. No. 33 Appendix I. The errors of sampling of the survivorship tables. H. M. Stationary Office, London.

ICH E 3 (1995): Structure and Content of Clinical Study Reports, issued as CPMP /ICH/137 /95

ICH E 6 (1996): GCP: Consolidated Guideline Adopted by CPMP, issued as CPMP /ICH/135/95/Step5, Explanatory Note and Comments to the above, issued as CPMP /768/97

ICH E 9 (1998): Statistical Principles far Clinical Trials Adopted by CPMP, issued as CPMP /ICH/363/96

ICH E 10 (2000): Choice of Control Group Adopted by CPMP, issued as CPMP /ICH/364/96

Page 13: Kapitel A: Formelsammlung978-3-662-06858-8/1.pdf · Kapitel A: Formelsammlung A.l Algebraische Ausdrücke Für geeignete Xi, X , Yi, z , ai, n , mund k gilt: Summe der Zahlen Xl bis

Literatur 293

Johnson, N. L., Kotz, S. (1970): Continuous Univariate Distributions 1. John Wiley, New York.

Kaplan, E. L., Meier, P. (1958): Nonparametric estimation from incomplete observations. Journal of the American Statistical Association 53, 457~ 481.

Laaser, U. (1977): Risikofaktoren bei Jugendlichen. Indikatoren des kardi0-vaskulären Risikos bei Schülern der Oberstufe in Köln. Fortschritte in der Medizin 95, 256~262.

Laaser, U., Schütt, A. (1978): The cardiovascular risk-profile of adolescents in Cologne. A representative study including 6302 pupils. Zeitschrift für Kardiologie 67, 837~846.

Lehmacher, W., Wassmer, G. (1999): Adaptive sampie size calculations in group sequential trials. Biometrics 55, 1286~ 1290.

Mantel, N., Haenzel, W. (1959): Statistical aspects of the analysis of da­ta from retrospective studies of disease. Journal of the National Cancer Institute 22, 719~748.

McCullough B. D., Wilson B. (1999): On the accuracy of statistical proce­dures in Microsoft Excel 97. Computational Statistics & Data Analysis 31, 27~37.

O'Brien, P., Fleming, T. R. (1979): A multiple testing procedure for clinical trials. Biometrics 35, 549~556.

Pfanzagl, J. (1972): Allgemeine Methodenlehre der Statistik 1. de Gruyter, Berlin.

Pfanzagl, J. (1974): Allgemeine Methodenlehre der Statistik II. de Gruyter, Berlin.

Pocock, S. J. (1977): Group sequential methods in the design and analysis of clinical trials. Biometrika 64, 191~199.

Proschan, M. A., Hunsberger, S. A. (1995): Designed extension of studies based on conditional power. Biometrics 51, 1315~1324.

Sackett, D. (1979): Bias in analytical research. Journal of Chronical Disease 32, 51-63.

Page 14: Kapitel A: Formelsammlung978-3-662-06858-8/1.pdf · Kapitel A: Formelsammlung A.l Algebraische Ausdrücke Für geeignete Xi, X , Yi, z , ai, n , mund k gilt: Summe der Zahlen Xl bis

294 Literatur

Schulz, F. K. (1995): Subverting randomization in controlled clinical trials. Journal of the American Medical Association 274, 1456-1457.

Siegel, S. (1956): Nonparametric statistics for the behavioral sciences. MacGraw-Hill, Kogakuska.

SpiessI, B., Beahrs, O. H., Hermanek, P., Hutter, R V. P., Scheibe, 0., Sobin, L. H., Wagner, G. (1993): TNM-Atlas. Illustrierter Leitfaden zur TNM/p TNM-Klassifikation maligner Tumoren UICC, International Union Against Cancer. 3. Auflage Springer, Berlin.

Tarone, R E., Ware, J. (1977): On distributions-free tests for equality of survival distributions. Biometrika 64, 156-160.

Tukey, J. W. (1977): Exploratory Data Analysis. Addison Wesley, Reading.

Wagner, G. (1993): Tumorlokalisationsschlüssel: Topographischer Teil. In­ternational Classification of Diseases for Oncology ICD-O. Arbeitsgemein­schaft Deutscher Tumorzentren. 5. Auflage Springer Verlag, Berlin.

Weltärztebund (1991): Deklaration von Helsinki - Empfehlungen für Ärzte, die in der biomedizinischen Forschung tätig sind, Dok. 17C, 1989, Deutsches Ärzteblatt 88, B 2927-2928.

Wingert, F. (1984): SNOMED - Systematisierte Nomenklatur der Medizin. Springer, Berlin.

WHO (1989): Aids in Europa - Vierteljahresbericht der WHO. Bundesge­sundheitsblatt 9, 412-415.

Wiedemann, P., Hilgers, R-D., Bauer, P., Heimann, K. for the Dounomycin Study Group (1998): Adjunctive Daunorubicin in the treatment of prolif­erative vitreoretinopathy: Results of a multicenter clinical trial. American Journal of Ophthalmology 126, 550-559.

Wissenschaftliche Tabellen Geigy (1985): Teilband Statistik. Ciba Geigy AG, Basel.

Wittkowsky, K. M. (1988): Wann ist ein HIV-Test indiziert? Dt Ärztebl 85, C151O-C1511.

Page 15: Kapitel A: Formelsammlung978-3-662-06858-8/1.pdf · Kapitel A: Formelsammlung A.l Algebraische Ausdrücke Für geeignete Xi, X , Yi, z , ai, n , mund k gilt: Summe der Zahlen Xl bis

Literatur 295

Begleitende Literatur

Abel, U. (1993): Die Bewertung diagnostischer Tests. Hippokrates, Stuttgart.

Bland, J. M., Altman, D. G. (1986): Statistical mehods for assessing agree­ment between two methods of clincal measurements. Lancet i, 307-310.

Freedman, D., Pisani, R, Purves, R (1980): Statistics. W. W. Norton, New York.

Harms, V. (1992): Biomathematik, Statistik und Dokumentation: eine leichtverständliche Einführung nach dem Gegenstandskatalog für den l. und 2. Abschnitt der ärztlichen Prüfung. Harms, Kiel.

Lewis, J. A., Jones, D. R, Röhmel, J. (1995): Biostatistical methology in clinical trials - a european guideline. Statistics in Medicine 14, 1655-1657.

Lipschutz, S. (1965): Theory and Problems of Probability. Schaum's Out­line Series in Mathematics. McGraw-Hill, New York. (auch in Deutsch verfügbar)

Lorenz, R J. (1984): Grundbegriffe der Biometrie. Fischer, Stuttgart.

Spiegel, M. R (1961): Theory and Problems of Statistics. Schaum's Out­line Series in Mathematics. McGraw-Hill, New York. (auch in Deutsch verfügbar)

Werner, J. (1984): Medizinische Statistik. Urban & Schwarzenberg, München.

Gesetz über den Verkehr mit Arzneimitteln (AMG) in der Fassung des Gesetzes zur Neuordnung des Arzneimittelrechtes vom 24. August 1976. (1994): Editio Cantor, Aulendorf.

CPMP (1994): Good clinical practice: Guidelines for essential documents for the conduct of a clinical trial. - In: Note for guidance. ed. Committee for proprietary medicinal products efficacy working party. Commission of the European Communities.

CPMP (1995): Biostatistical methology in clinical trials in applications for marketing authorizations for medicinal products. Statistics in Medicine 14, 1659-1682.

Page 16: Kapitel A: Formelsammlung978-3-662-06858-8/1.pdf · Kapitel A: Formelsammlung A.l Algebraische Ausdrücke Für geeignete Xi, X , Yi, z , ai, n , mund k gilt: Summe der Zahlen Xl bis

296 Literatur

Weiterführende Literatur

Armitage, P., T. Colton, (1998): Encyclopedia of Biostatisties. Wiley, New York.

Bland, M., J. Peacock, (2000): An Introduction to Medieal Statisties. Uni­versity Press, Oxford.

Fletcher, R. H., Fletcher, S. W., Wagner, E. H. (1996): Clinieal Epidemiol­ogy. The Essentials. 3. Aufl. Williams & Wilkins, Baltimore.

Friedman, L. M., Furberg, C. D. und DeMets, D. L. (1999): Funda-men-tals of Clinieal Trials. Springer, Heidelberg.

Hartung, J., Elpert, B., Klösner, K.-H. (1985): Statistik. R. Oldenbourg, München.

Immich, H. (1990): Paradigma Epidemiologie. Westholsteinsche Verlags­druckerei, Heide.

Kleinbaum, D. G., Kupper, L. L., Morgenstern, H. (1982): Epidemiologie research. Reinhold, van Nostrand.

Kreienbrock, L., Schach, S. (1995): Biometrie. Epidemiologische Methoden. Gustav Fischer, Stuttgart.

Rasch, D., Herrendörfer, G., Bock, J., Victor, N., Guiard, V. (1996): Ver­fahrensbibliothek, Band 1. Oldenbourg, München.

Rasch, D., Herrendörfer, G., Bock, J., Victor, N., Guiard, V. (1998): Ver­fahrensbibliothek, Band 2., Oldenbourg, München.

Rothman, K. J. (1986): Modern Epidemiology. Little, Brown, Boston.

Sackett, D. L., R. B. Haynes, G. H. Guyatt, P. Tugwell, (1991). Clinical Epidemiology: A Basic Science for Clinieal Medicine. 2d. eds. Brown, Boston.

Page 17: Kapitel A: Formelsammlung978-3-662-06858-8/1.pdf · Kapitel A: Formelsammlung A.l Algebraische Ausdrücke Für geeignete Xi, X , Yi, z , ai, n , mund k gilt: Summe der Zahlen Xl bis

Literatur

Internet Adressen

www.eyenet.org/ophthalmology

www.cochrane.de

www.fda.gov

www.google.de

www.ifpma.org

www.medline.de

www.meddramsso.com

www.pubmed.gov

www.spss.com

www.sas.com

www.who-umc.org

www.wma.net

297

Page 18: Kapitel A: Formelsammlung978-3-662-06858-8/1.pdf · Kapitel A: Formelsammlung A.l Algebraische Ausdrücke Für geeignete Xi, X , Yi, z , ai, n , mund k gilt: Summe der Zahlen Xl bis

Symbole

ARR

ASE

ASTR

ß

1-ß

B(n,p)

E(X);J-l

f(x)

FG

Ho

Signifikanzniveau, Wahrscheinlichkeit für einen Fehler 1. Art, siehe S. 114

absolute Risikoreduktion, siehe S. 140

asymptotischer Standardfehler, siehe S. 228

altersstandardisierte Todesrate, siehe S. 248

Achsenabschnitt der Regressionsgeraden, siehe S. 27

Wahrscheinlichkeit für einen Fehler 2. Art, siehe S. 118

Power, Macht, siehe S. 120

Binomialverteilung, siehe S. 56

Steigung der Regresssionsgeraden von y auf x , siehe S.27

,,-Quantil der X2- Verteilung, siehe S. 137

Erwartungswert der Zufallsvariablen, siehe S. 58

Dichtefunktion, siehe S. 57

Freiheitsgrade, siehe S. 137

Verteilungsfunktion, siehe S. 57

,,-Quantil der F -Verteilung, siehe S. 106

Nullhypothese, siehe S. 111

Alternativhypothese, siehe S. 111

Page 19: Kapitel A: Formelsammlung978-3-662-06858-8/1.pdf · Kapitel A: Formelsammlung A.l Algebraische Ausdrücke Für geeignete Xi, X , Yi, z , ai, n , mund k gilt: Summe der Zahlen Xl bis

300

LR­

LR+

NNT

(~)

N(fJ"a2 )

Odds

OR

p-Wert

P(A)

PAR

P(D+)

P(D-IT-)

P(D+IT+)

P(T-ID-)

P(T+ID+)

PR

Q3,Q1

Q3 -Q1

r

range

RD

RR

RRR

!I;-Koeffizient, Übereinstimmungsmaß, siehe S. 86

negatives Likelihood Ratio, siehe S. 88

positives Likelihood Ratio, siehe S. 87

Number needed to treat, siehe S. 253

Binomialkoeffizient n über k, siehe S. 55

Normalverteilung, siehe S. 63

Odds Chance, siehe S. 222

Odds Ratio, siehe S. 222

p-Wert, siehe S. 115

Wahrscheinlichkeit für A, siehe S. 52

populationsattributables Risiko, siehe S. 229

Prävalenz für D+, siehe S. 82

negativer Vorhersagewert, siehe S. 84

positiver Vorhersagewert, siehe S. 84

Spezifität, siehe S. 83

Sensitivität, siehe S. 83

Prävalenz-Ratio, siehe S. 236

oberes, unteres Quartil, siehe S. 12

Quartilsabstand, siehe S. 15

Korrelationskoeffizient, siehe S. 32

Spannweite, siehe S. 14

Risiko-Differenz, siehe S. 226

Relatives Risiko, siehe S. 224

relative Risikoreduktion, siehe S. 141

Symbole

Page 20: Kapitel A: Formelsammlung978-3-662-06858-8/1.pdf · Kapitel A: Formelsammlung A.l Algebraische Ausdrücke Für geeignete Xi, X , Yi, z , ai, n , mund k gilt: Summe der Zahlen Xl bis

Symbole

Sxx

Sxy

S(t)

SMR

tpc(-Y)

TTR

u

v

Var(X),u2

x

X(k)

Z(-y)

Z

Rangzahl des j-ten Messwertes, siehe S. 33

Rangsumme, siehe S. 156

Standardabweichung, siehe S. 14

Varianz, siehe S. 14

Standardfehler des Mittelwertes (SEM), siehe S. 15

Varianz der x-Werte, siehe S. 28

Kovarianz der (x, y)-Wertepaare, siehe S. 28

Überlebenskurve, siehe S. 176

standardisiertes Mortalitätsverhältnis, siehe S. 253

l'-Quantil der t-Verteilung, siehe S. 105

Totale Todesrate, siehe S. 247

U-Statistik, siehe S. 158

Variationskoeffizient, siehe S. 15

Varianz der Zufallsvariablen, siehe S. 58

arithmetischer Mittelwert, siehe S. 12

Median, siehe S. 12

Zufallsvariable (ZV), siehe S. 57

k-ter Wert der Rangliste, siehe S. 12

l'-Quantil der Standardnormalverteilung, siehe S. 66

Standardisierung von X, siehe S. 59

301

Page 21: Kapitel A: Formelsammlung978-3-662-06858-8/1.pdf · Kapitel A: Formelsammlung A.l Algebraische Ausdrücke Für geeignete Xi, X , Yi, z , ai, n , mund k gilt: Summe der Zahlen Xl bis

Index

ABO-System, 52 Ablehnbereich, 114 Ablehnbereich - einseitiger, 115 - zweiseitiger, 115 Accuracy, 86 Achsenabschnitt, 27 Actuarial Method, 174 Additionssatz, 50 Adjustierung - direkte, 250 - indirekte, 253 Adjustierungsverfahren, 256 Adrenalin, 28 All-Randomized-Patients, 207 Alternativhypothese, 111, 149 Alternativhypothese - einseitige, 115 - komplementäre, 112 - punktförmige, 119 - zweiseitige, 112 ambispektiv, 229 Annahmebereich, 114 Antagonismus, 239 Anteil , 217 Antezedens, 224 approximative Prüfgröße des U-Tests,

159 Arzneimittelsicherheit, 208 Arzneimittelstudie, 200, 208 Assoziationsmaß, 224 Aufklärung, 214 Ausprägung, 3 Ausschlusskriterien, 191 Authentifizierung, 268

Basis - induktive, 191 Begleitvariable, 201 Beobachtung - valide, 5 - zensierte, 168 Beobachtungseinheit, 3, 5, 190 Beobachtungseinheit - Ausfälle, 207 Beobachtungsstudie, 217 Berksonbias, 230, 234 Bestimmtheitsmaß, 32 Bias, 195, 199, 225 Binomialkoeffizient, 55 Binomialkoeffizient - Symmetrie, 56 Binomialtest, 111 Binomialverteilung, 53, 112 Binomialverteilung - Approximation, 68 - Erwartungswert, 58 - Varianz, 58 Blasenstörung, 99, 191, 202 Blindbedingung - doppel, 200 - dreifach, 200 - einfach, 200

Blockbildung, 194 Blutgruppen, 52 Body-Mass-Index, 272 Box-Whisker-Plots, 16 Breslow-Index, 215 Bronchitis, 234 Bronchitis

Page 22: Kapitel A: Formelsammlung978-3-662-06858-8/1.pdf · Kapitel A: Formelsammlung A.l Algebraische Ausdrücke Für geeignete Xi, X , Yi, z , ai, n , mund k gilt: Summe der Zahlen Xl bis

304

- akute, 238 - chronische, 234 Brustkrebs, 232

case report forms, 263 Chance, 222 X2 - Test, 135, 137 - Prüfgröße, 137 x2-Test - Prüfgröße, 222 X2 -Verteilung, 58, 137 X2 - Verteilung - ,-Quantil, 138 CochraneLibrary, 209 Codeplan, 259 Compliance, 195 Confounding, 237 Crombachs 00, 36 Crossover-Versuchsplan, 193 Current Contents, 209 Cutler Ederer Schätzer, 175

Datenbank, 213 Deklaration von Helsinki, 213 Demographie, 245 Dezile, 12 Dichte, 57 Dichtefunktion der Zufallsvariablen, 57 Differenz - klinisch relevante, 204 Dokumentation, 213 Double-Dummy-Technik, 200 Drop-Out, 169 Dualität zwischen Test und Konfidenz­

intervall, 144 Durchschnittsrate, 218

e-1fial, 268 Effekt - unerwünschter, 208 Effektmaß, 203 Effektmodifikation, 238, 239 Einschlusskriterien, 191 Empfindlichkeit eines Tests, 83 Endauswertung, 203 Entscheidung - falsch-negative, 82

- falsch-positive, 82 Entscheidungen - diagnostischer Test, 82 - statistischer Test, 117 Entscheidungsregel - statistischer Test, 115 Epidemiologie, 218 Epidemiologie - analytische, 218 - deskriptive, 218 Ereignis - disjunkt, 50 Erhebung, 189 Erkrankungsrisiko, 226 Erwartungswert, 58, 147 Erwartungswert - Binomialverteilung, 58 - log-Normalverteilung, 68 - Normalverteilung, 63 Ethikkommission, 213 Experiment, 190 Experiment - doppelblind, 200 - dreifachblind, 200 - einfachblind, 200 - offen, 200 Exposition, 221, 224

Fall-Kohorten-Studie, 236 Fall-Kontroll-Studie, 190, 230 falsch-negativ, 82 falsch-positiv, 82 Falsifizierungsprinzip - statistisches, 113 Fehler 1. Art, 117 Fehler 2. Art, 118 Flächendiagramm, 5 Follow-up-Studie, 224

Index

Formel von Greenwood, 172, 176 Fragestell ung - einseitige, 115 - zweiseitige, 115 Freiheitsgrad, 137, 151 F -Verteil ung - ,-Quantil, 106

GCP-Richtlinien, 269

Page 23: Kapitel A: Formelsammlung978-3-662-06858-8/1.pdf · Kapitel A: Formelsammlung A.l Algebraische Ausdrücke Für geeignete Xi, X , Yi, z , ai, n , mund k gilt: Summe der Zahlen Xl bis

Index

Gehan-Test, 182 Gehan-Test - Prüfgröße, 182 Genauigkeit eines Tests, 86 geometrisches Mittel, 13 Gesetz der großen Zahlen, 48 Gold-Standard, 82 Good Clinical Practice, 213, 269 Grenzwertsatz - zentraler, 60 Grundgesamtheit, 189

Häufigkeit - absolute, 4 - beobachtete, 137 - erwartete, 136, 137 - relative, 4, 9 Häufigkeitsunterschiede zweier

Merkmale, 135 Hazard Rate, 176 Histogramm, 7, 245 Histogramm - bimodales, 245 - zweigipfeliges, 245 HIV, 85 Hypothese - wissenschaftliche, 111

ICD-Schlüssel, 276 Index, 36 Index Medicus, 209 Induktionsintervall, 225 Induktionsperiode, 220 informative censoring, 169 Interaction, 40 Interaktion, 238 International Classification of Diseases,

276 Interne Konsistenz, 36 Intervall, 175 Intervallprävalenz, 219 Intervallschätzung, 101 Intervallskala, 4 Interventionsstudie, 226 Inzidenz, 219 Inzidenz - kumulative, 219

Inzidenz-Studie, 224 Inzidenzdichte, 219 Inzidenzrate, 219 Irrtumswahrscheinlichkeit, 102, 114 Item, 36

Kaplan-Meier-Schätzer, 170 I\;-Koeffizient, 86 Karnofsky Index, 36 Kausalzusammenhang, 35 Kenngröße, 11 Klasse, 7 Klasse - disjunkte, 8 - linksabgeschlossene, 8 - rechtsabgeschlossene, 8 Kohortenstudie, 224, 225 Konfidenzwahrscheinlichkeit, 101 Konfidenzintervall, 102, 153 Konfidenzintervall

305

- Überdeckungswahrscheinlichkeit, 105 ln(OR),233

- ln(RR), 228 OR,233 Anteil, 106 Anteil, Zero-Event, 107

- approximatives! 107 - asymptotisches, 228

Erwartungswert bei bekannter Varianz, 103 Erwartungswert bei unbekannter Varianz, 105

- für Sterbetafelschätzer, 172 Stichprobenumfang, 105 zweiseitiges, 102

Konsistenz - interne, 36 Konsistenz von Daten, 269 Kontingenztafeln, 39 Kontrolle - krankenhaus basierende, 231 - populations basierende, 231 Korrelation - rechnerische, 35 Korrelationskoeffizient, 32, 35 Korrelationskoeffizient

Page 24: Kapitel A: Formelsammlung978-3-662-06858-8/1.pdf · Kapitel A: Formelsammlung A.l Algebraische Ausdrücke Für geeignete Xi, X , Yi, z , ai, n , mund k gilt: Summe der Zahlen Xl bis

306

- Pearson, 32 - Spearman, 32 Kovarianz, 28 Kreisdiagramm, 5

Längsschnitterhebung, 190 Längsschnittstudie, 224 Lagemaß, 12 Language Bias, 212 Laplace-Experiment, 51 Latein-Quadrat, 193 Latenzzeit, 220 Lebensqualität, 36 Leberzirrhose, 237 Life Table Analysis, 175 Likelihood Ratio, 87 Likelihood Ratio - negatives, 87 - positives, 87 log-Normalverteilung, 58, 67 log-Normalverteilung - Erwartungswert, 68 - Varianz, 68 Logrank-Test, 179, 182, 202 Logrank-Test - Prüfgröße, 182 Logtransformation, 28 long run, 48 loss to follow up, 225

Macht, 120 Mantel-Haenszel-Test, 182 Mantel-Haenszel-Test - Prüfgröße, 182 matching, 230 Median, 12 Medline, 209 Melanom, 201 Merkmal,3 Merkmal

dichotomes, 39 - diskretes, 3 - qualitatives, 3 - quantitatives, 3 - stetiges, 3 Methode der kleinsten Quadrate, 27 Meßmethode, 260

Index

Mindest-Stichprobenumfang, 119 Mittelwert, 12 Modalwert, 13 Modell - mathematisch-statistisches, 167 - nichtparametrisches, 170 - parametrisches, 169 Monitoring, 213, 269 Morbus Crohn, 208 Morbus Hodgkin, 172, 177 Mortalitätsdichte, 218 Mortalitätsintensität, 218 Mortalitätsrate, 218 Mortalitätsrate - altersspezifische, 246 - geschlechtsspezifische, 246 - totale, 246 Mortalitätsverhältnis - standardisiert , 253 Multiplikationssatz, 50 Myokardinfarkt, 233

NNT,140 Nominalskala, 4 Non-Hodgkin-Lymphom, 135 Normalverteilung, 58, 60 Normalverteilung - Dichte, 63 - Erwartungswert, 63 - logarithmische, 67 - Varianz, 63 Nullhypothese, 111, 149 Nullhypothese - alternative, 112 - einseitige, 115 - zweiseitige, 112, 149 Number needed to treat, 140, 141

Observerblind, 200 Odds, 87, 222 Odds - A-posteriori, 88 - A-priori, 88 Odds-Ratio, 140, 141, 222, 226 Ösophaguskarzinom, 237 Ordinalskala, 4

Page 25: Kapitel A: Formelsammlung978-3-662-06858-8/1.pdf · Kapitel A: Formelsammlung A.l Algebraische Ausdrücke Für geeignete Xi, X , Yi, z , ai, n , mund k gilt: Summe der Zahlen Xl bis

Index

PDR,155 Per-protocol-Analyse, 208 Perioden prävalenz, 219 Perzentile, 12 Placebo, 200 Plausibilitätskontrolle, 269 Population - dynamische, 234, 246 - fixe, 246 Power, 120, 204 Präretinopathie, 90 Prävalenz, 82, 85, 219 Prävalenzstudie, 234 Prävalenzverhältnis, 224 Prüfgröße, 113, 114, 137 Prüfgröße - x2-Test, 137, 222 - t-Test, 150 - U-Test, 158 - Binomialtest, 113 - Gehan-Test, 182 Precision, 211 Produkt-Limit-Schätzer, 170 proportional hazards-model, 203 publication bias, 274 Punkt hypothese, 118 Punktprävalenz, 219 Punktschätzer - effizienter, 100 - unverzerrter, 100 Punktschätzung, 99 Punktwolke, 27, 28 PVR, 140, 154, 190 PVR-Studie, 139 p-Wert, 115 p-Wert - einseitiger, 115 - zweiseitiger, 115, 116, 153

Quantil, 12, 64 Quantil - X2 - Verteilung, 138 - ,,/-,66 - F-Verteilung, 106 - p-, 12 - t-Verteilung, 105, 152

307

- Standardnormalverteilung, 66, 103, 107

Quartilsabstand, 15 Quartilsabstand - halber, 15 Querschnitterhebung, 189, 234 Querschnittstudie, 224, 235

Randomisierung, 195 Randomisierung - eingeschränkte, 196 - in permutierten Blöcken, 197 - sequentielle, 199 - stratifizierte, 197 - uneingeschränkte, 196 - vollständige, 196 - zentrale, 199 Rang, 156 Rang-Korrelationskoeffizient, 32 range, 14 Rangliste, 10, 12 Rangsumme, 156 Rangzahl, 33 Rate, 218 Recall,211 recall-bias, 230, 234 receiver-operating characteristic, 90 Regression - logistische , 40 - multiple lineare , 40 Regression zur Mitte, 38 Regressionsgerade, 27, 31 Regressionskoeffizient, 27 Relevanz - medizinische, 134 Reliabilität, 36 Remote Data Entry, 267 retrospektiv, 229 Rezidiv, 167 Risiko - populationsattributierbares, 229 Risiko pro Zeiteinheit, 176 Risikodifferenz, 226 Risikofaktor , 220 Risikokollektiv , 177 Risikoreduktion - absolute, 140

Page 26: Kapitel A: Formelsammlung978-3-662-06858-8/1.pdf · Kapitel A: Formelsammlung A.l Algebraische Ausdrücke Für geeignete Xi, X , Yi, z , ai, n , mund k gilt: Summe der Zahlen Xl bis

308 Index --------------------------------------------~

- relative, 140 Risikoverhältnis, 226 Risk-Ratio, 224 ROC-Kurve, 90

Safety monitoring board, 209 Satz von Bayes, 81 Schätzer - effizienter, 100 - verzerrter, 100 Scheinassoziation, 237 Schwellenwert, 115 Schwerpunkt, 28 Science Citation Index, 209 Score, 36 Screeningtest, 79 selective recall, 231 Selektion, 195 Selektionsbias, 231 SEM,14 semi interquartile range, 15 Sensitivität, 83 Sicherheitskomitee, 209 Signifikanzniveau, 113, 114, 201, 202 Skala - metrische, 4

Skalentransformation - logarithmische, 68 Spannweite, 14 Spezifität, 83 Spitzer Index, 36 Stabdiagramm, 5, 6 standard error of the mean, 14 Standardabweichung, 14 Standardfehler des Mittelwertes, 14 Standardisierung, 59 Standardnormalverteilung, 64, 66 Standardnormalverteil ung - '"'(-Quantil, 66 - '"'(-Quantil, 103, 107 Standard population , 252 statistisch signifikant, 134 Statistischer Test - Stichprobenumfang, 205 Sterberate, 176 Sterberisiko, 176

Sterbetafelanalyse, 174, 175 Stichprobe, 99, 153 Stichprobe - abhängige, 132, 147, 192 - unabhängige, 132, 153, 192 - unverbundene, 132, 153, 192 - verbundene, 132, 147, 192 Stichproben-Mittelwert, 63 Stichproben-Varianz, 63 Stichprobenentnahme - schichtweise, 224 Stichprobenumfang, 112 Stichprobenumfang - Konfidenzintervall, 105 - Statistischer Test, 205 Streuungsmaß, 14 Strukturgleichheit, 196 Studie - doppelblind, 200 - dreifachblind, 200 - einfachblind, 200 - offen, 200 Studie - einfachblind, 200 - epidemiologische, 225 - klinische, 213 - multizentrische, 197 - offen, 200 - prospektive, 224 - retrospektive, 224, 230 Studienplanung, 189 Studientreffen, 213 Summen häufigkeit , 10 Surrogatvariable, 201 survey, 234 Survival Funktion, 167 Synergismus, 239

Tarone Ware Test, 182 Test - Assoziation (OR), 222 - Binomialtest, 112 - einseitig, 115 - erwartete Differenz gleich Null, 148 - statistischer, 111 - Vergleich, 135

Page 27: Kapitel A: Formelsammlung978-3-662-06858-8/1.pdf · Kapitel A: Formelsammlung A.l Algebraische Ausdrücke Für geeignete Xi, X , Yi, z , ai, n , mund k gilt: Summe der Zahlen Xl bis

Index

- Vergleich zweier Überlebenskurven, 179

- Vergleich zweier Anteile, 135 - Vergleich zweier Odds, 222

zweiseitig, 112 testnegativ, 79 testpositiv, 79 Testresultat - positives, 84 TNM-System, 275 Todesrate - altersspezifisch, 248 Todesrate - totale, 247 Treffsicherheit eines Tests, 83 t-Test, 147, 150 - Prüfgröße, 150 t-Verteilung, 58, 152 t-Verteilung - ')'-Quantil, 105, 152

Überschreitungswahrscheinlichkeit, 102 Übereinstimmungsmaß, 86 Überlebenskurve, 167 Überlebenszeit - mediane, 172 - mittlere, 170 - zensierte, 170 Unterschied - relevanter, 120 U-Test, 154 - Prüfgröße, 158

Varianz Binomialverteilung, 58 log-Normalverteilung, 68 Normalverteilung, 63

Variabilität - biologische, 99, 191 - intraindividuelle, 194 Variablenliste, 23 Variablenselektion, 40 Varianz, 14, 58 Variationskoeffizient, 15 Vertrauenswahrscheinlichkeit, 101 Verfahren - nichtparametrisches, 154

- parametrisches, 153 Vergleich - interindividueller, 192 - intraindividueller, 192

309

Vergleich eines Anteils mit einem festen Wert, 111

Vergleich Erwartungswert gegen einen festen Wert, 147

Vergleich zweier Verteilungen, 154 Verhältnis, 217 Verhältnisskala, 4 Versuchsanordnung - sequentielle, 203 Verteilungsfunktion, 57 Verteilungsfunktion - empirische, 10, 170 Verteilungsquantile, 58 Verwerfungsbereich, 114 Vierfeldertafel, 39, 226 Vierfeldertest, 135 Vierfeldertest - Prüfgröße, 137, 142 Vitreoretinopathie - proliferative, 140, 154, 190 Vorhersagewert - negativer, 84 - positiver, 84

Wahrscheinlichkeitsfunktion der Zufallsvariablen, 56

Wahrscheinlichkeit, 48, 51, 80 Wahrscheinlichkeit - a-posteriori, 84 - a-priori, 83

bedingte, 80 - Prätest, 83 Wahrscheinlichkeitsbaum, 52 Wahrscheinlichkeitsfunktion, 56 Web ofScience, 209 Wechselwirkung, 40, 238, 239 Wert - prädiktiver, 84 Wertepaar, 27 Williams-Quadrat, 193 Winkelhalbierende, 37 Wirkungsnachweis, 200

Page 28: Kapitel A: Formelsammlung978-3-662-06858-8/1.pdf · Kapitel A: Formelsammlung A.l Algebraische Ausdrücke Für geeignete Xi, X , Yi, z , ai, n , mund k gilt: Summe der Zahlen Xl bis

310

Zielpopulation, 191 Zielvariable, 201 Zufallsgröße - x2-verteilt, 138 - t-verteilte, 151 - standardisiert, 59 - stetige, 57 Zufallsvariable - Wahrscheinlichkeitsfunktion, 56

- binomialverteilt, 56

- Dichtefunktion, 57

- diskrete, 56

- log-Normalverteilt, 68

- normalverteilt, 63

- stetige, 57

zweiseitiger Niveau-a-Test, 115

Zwischenauswertung, 203

Index