24

[ CHAOS und FRAKTALE ]

  • Upload
    parry

  • View
    73

  • Download
    4

Embed Size (px)

DESCRIPTION

[ CHAOS und FRAKTALE ]. Steffi Cordier - Paulina Paszkiewicz - Uli Quitsch Stefan Quint - Johannes Horlemann - Achim Boltz. I. Chaos?!. [ Chaos und Fraktale ]. Begriff „ Chaos“ 1973 von James A. Yorke geprägt Beschreibung komplexer, dynamischer Systeme, - PowerPoint PPT Presentation

Citation preview

Page 1: [ CHAOS und FRAKTALE ]
Page 2: [ CHAOS und FRAKTALE ]

[ CHAOS und FRAKTALE ][ CHAOS und FRAKTALE ]

Steffi Cordier - Paulina Paszkiewicz - Uli QuitschSteffi Cordier - Paulina Paszkiewicz - Uli QuitschStefan Quint - Johannes Horlemann - Achim BoltzStefan Quint - Johannes Horlemann - Achim Boltz

Page 3: [ CHAOS und FRAKTALE ]

[ Chaos und Fraktale ][ Chaos und Fraktale ]I. Chaos?!I. Chaos?!

Begriff „Chaos“Chaos“ 1973 von James A. Yorke geprägt

Beschreibung komplexer, dynamischer Systeme, die chaotisch wirken, aber durch Formeln beschreibbar sind

Laplace bzw.Laplace bzw. Klare Gesetzmäßigkeiten

Determinismus:Determinismus: Linearität

strenge Vorhersagbarkeit

Kausalitätsprinzip

Page 4: [ CHAOS und FRAKTALE ]

[ Chaos und Fraktale ][ Chaos und Fraktale ]I. Chaos?!I. Chaos?!

Reduktionismus entspricht nicht der Realität

hochkomplexe Systeme mit Rückkopplung

nie gleiche Bedingungen in der Praxis

Sensititve AbhängigkeitSensititve Abhängigkeit (bei chaotischen Systemen)

„kleine und kleinste Veränderungen der Anfangsbedingungen

können größte Effekte verursachen“

Beispiele: Wettervorhersage, Billardspiel „SchmetterlingseffektSchmetterlingseffekt“

Deterministisches ChaosDeterministisches Chaos

Ein System folgt streng einer Rechenvorschrift,

ist aber nicht vorhersagbar.

Page 5: [ CHAOS und FRAKTALE ]

[ Chaos und Fraktale ][ Chaos und Fraktale ]II. Logistische AbbildungII. Logistische Abbildung

XXnn = c * X = c * Xaa (1 – X (1 – Xaa)) Beispiel für Populationsentwicklung

Logistische Abbildung Logistische Abbildung Xn Populationsdichte

Xa Vorjahrespopulation

c Anzahl der Nachkommen

Diskrete Funktionswerte

Iteration ( output als input )Iteration ( output als input )

Kleinste Abweichung von c wird verstärkt sensitive sensitive AbhängigkeitAbhängigkeit

Page 6: [ CHAOS und FRAKTALE ]

[ Chaos und Fraktale ][ Chaos und Fraktale ]II. Logistische AbbildungII. Logistische Abbildung

XXnn = c * X = c * Xaa (1 – X (1 – Xaa))

1 < c < 3

stabiler Wert zw. 1 und 0

c > 3

zwei-peak-oszillierend

c = 3,45

vier-peak-oszillierend

c > 3,57

Periode chaotisch, unendlich

Page 7: [ CHAOS und FRAKTALE ]

[ Chaos und Fraktale ][ Chaos und Fraktale ]II. Logistische AbbildungII. Logistische Abbildung

XXnn = c * X = c * Xaa (1 – X (1 – Xaa))

Anzahl der Nachkommen

12

3 4

1

2

3

4

FeigenbaumdiagrammFeigenbaumdiagramm

Page 8: [ CHAOS und FRAKTALE ]

[ Chaos und Fraktale ][ Chaos und Fraktale ]II. Logistische AbbildungII. Logistische Abbildung

XXnn = c * X = c * Xaa (1 – X (1 – Xaa))

PeriodenverdopplungPeriodenverdopplung

an den

Bifurkations-Bifurkations-

StellenStellen

„„BifurkationswegBifurkationsweg

ins Chaos“ins Chaos“

universellAnzahl der Nachkommen

Page 9: [ CHAOS und FRAKTALE ]

[ Chaos und Fraktale ][ Chaos und Fraktale ]III. AttraktorenIII. Attraktoren

Für best. c läuft Algorithmus auf festen Wert zu

AttraktorAttraktor Systemzustand, auf den ein System sich einschwingt

GrenzzyklusGrenzzyklus

FixpunktFixpunkt

vorhersehbar

„„Seltsamen“ AttraktorSeltsamen“ Attraktor in chaotischen Systemen

unendlich viele Werte

unendlich stark gefaltet

fraktalfraktal

Page 10: [ CHAOS und FRAKTALE ]

[ Chaos und Fraktale ][ Chaos und Fraktale ]III. AttraktorenIII. Attraktoren

„„Seltsamen“ AttraktorSeltsamen“ Attraktor in chaotischen Systemen

unendlich viele Werte

unendlich stark gefaltet

fraktalfraktal

Beispiel: Lorenz-Attraktor Lorenz-Attraktor

Page 11: [ CHAOS und FRAKTALE ]

[ Chaos und Fraktale ][ Chaos und Fraktale ]IV. FraktaleIV. Fraktale

Page 12: [ CHAOS und FRAKTALE ]

[ Chaos und Fraktale ][ Chaos und Fraktale ]IV. FraktaleIV. Fraktale

„Ein FraktalFraktal ist eine Figur, deren Dimension nicht ganzzahlig ist.“

fraktal = „gebrochengebrochen“

Die Dimension eines Fraktals nennt man fraktale Dimensionfraktale Dimension.

Gehirn: d = 2,79Gehirn: d = 2,79

Page 13: [ CHAOS und FRAKTALE ]

[ Chaos und Fraktale ][ Chaos und Fraktale ]IV. FraktaleIV. Fraktale

SchneeflockenkurveSchneeflockenkurve::

• Jede neu entstandene Strecke hat nun die Länge 1/3.

• Man nennt dieses Gebilde auch GeneratorGenerator, da bei jeder neuen Iteration mit jeder Strecke genauso verfahren wird.

• InitiatorInitiator: Linie der Länge 1

• Linie wird gedrittelt und auf das mittlere Drittel wird eine dreieckige Insel der Kantenlänge 1/3 gelegt:

1/3

Page 14: [ CHAOS und FRAKTALE ]

[ Chaos und Fraktale ][ Chaos und Fraktale ]IV. FraktaleIV. Fraktale

Der Vorgang wird unendlich oft wiederholt, dabei entsteht die sogenannte SchneeflockenkurveSchneeflockenkurve, die unendlich lang ist.

Dimension: d = 1,26Dimension: d = 1,26

Page 15: [ CHAOS und FRAKTALE ]

[ Chaos und Fraktale ][ Chaos und Fraktale ]IV. FraktaleIV. Fraktale

Betrachtet man als Initiator ein Dreieck der Länge 1, erhält man eine Koch‘sche Insel bzw. Schneeflocke:

Page 16: [ CHAOS und FRAKTALE ]

[ Chaos und Fraktale ][ Chaos und Fraktale ]IV. FraktaleIV. Fraktale

„„Wie lang ist die Küste Britanniens?“Wie lang ist die Küste Britanniens?“

Küste ist unendlichunendlich lang, schließt aber einen endlichenendlichen Flächeninhaltein. => d(GB) = 1,26

Page 17: [ CHAOS und FRAKTALE ]

[ Chaos und Fraktale ][ Chaos und Fraktale ]IV. FraktaleIV. Fraktale

Das FarnblattDas Farnblatt

Page 18: [ CHAOS und FRAKTALE ]

[ Chaos und Fraktale ][ Chaos und Fraktale ]IV. FraktaleIV. Fraktale

JuliamengeJuliamenge

J(c) = { z0 C: (zn) < mit zn+1 = zn2 + c} mit c C fest.

Wiederholung: Komplexe ZahlenWiederholung: Komplexe Zahlen

R

I

1 i

1

Page 19: [ CHAOS und FRAKTALE ]

[ Chaos und Fraktale ][ Chaos und Fraktale ]IV. FraktaleIV. Fraktale

Page 20: [ CHAOS und FRAKTALE ]

[ Chaos und Fraktale ][ Chaos und Fraktale ]IV. FraktaleIV. Fraktale

SelbstähnlichkeitSelbstähnlichkeit

„Wenn eine Menge UntermengenUntermengen enthält, die sich durch Rotation, Translation und Skalierung in die Obermenge transformieren lassen, ist sie selbstähnlichselbstähnlich.“

Page 21: [ CHAOS und FRAKTALE ]

[ Chaos und Fraktale ][ Chaos und Fraktale ]IV. FraktaleIV. Fraktale

MandelbrotmengeMandelbrotmenge

M = { c C: (zn) < mit zn+1 = zn2 + c} mit z0 = 0.

Page 22: [ CHAOS und FRAKTALE ]

[ Chaos und Fraktale ][ Chaos und Fraktale ]IV. FraktaleIV. Fraktale

Page 23: [ CHAOS und FRAKTALE ]

[ Chaos und Fraktale ][ Chaos und Fraktale ]V. ResuméV. Resumé

Revolutionäre Bedeutung der Revolutionäre Bedeutung der ChaostheorieChaostheorie

Gegensatz zum streng wissenschaftlich kontrollierbaren Weltbild

Viele Bereiche des Lebens betreffend

Page 24: [ CHAOS und FRAKTALE ]

[ Chaos und Fraktale ][ Chaos und Fraktale ]

DANKE FÜRS ZUHÖREN! DANKE FÜRS ZUHÖREN!

IHR HABT SUPER DURCHGEHALTEN!IHR HABT SUPER DURCHGEHALTEN!