SEP

Halgurt Mustafa Ali

Can Önder

Marius Morawski

Matthias Seidl

Themen:

Integration von RDQL und OWQL innerhalb des Apache Cocoon Frameworks

Semantische Repräsentation der universitären Organisationsstruktur und deren automatische Präsentation im WWW

Einführung – Apache Cocoon

XML-basiertes Publishing Framework Intelligente Verwaltung und Repräsentation von Daten Trennung von Logik, Inhalt und Darstellung Aufbereitung und Verarbeitung von XML-Dokumenten Verarbeitung der Anfragen in Pipelines

Einführung – RDQL und OWLQL

Semantic Web (SW): maschinenverständliche Darstellung von Daten und Zusammenhängen im Web

Beispiel für Technologien im SW: OWL, RDF, DAML+OIL Wir benutzen OWL (Web Ontology Language) und RDF (Resource

Description Framework) zur Beschreibung von Ontologien im Web

Kurzer Überblick: RDF und OWL

RDF: Beschreibung der Klassen einer Anwendungsdomäne und deren Properties Anfragesprache: RDQL

OWL: Erweiterung von RDF um Einschränkungen (z.B. Kardinalität), Mengenoperationen auf Instanzen und spezialisierte Properties (z.B. Transitivität) Anfragesprache: OWLQL

RDQL und OWLQL leisten für Wissensbanken das selbe wie SQL für relationale Datenbanken

Problemstellung

Anfragen auf Ontologien in Cocoon einbinden Lösung: Integration einer bestehenden Query Engine in einen

Transformer für Cocoon Für RDQL: Jena Für OWLQL: owlqlJTP

Ableiten von AbstractTransformer (Adapter für die Query Engines)

UML Klassendiagramm

Arbeitsweise eines Cocoon Transformers

Der Transformer bekommt als Eingabe einen Strom von SAX-Events von einer übergeordneten Komponente. Diese Events können beispielsweise von einem Generator, Transformer oder einer anderen Pipeline-Komponente kommen

Der Transformer implementiert die Methoden: startElement() – ein Tag wird geöffnet charachters() – den Inhalt eines Tags auslesen endElement() – ein Tag wird geschlossen

Diese Methoden verarbeiten die Eingabe-Events und schreiben sie in den Strom

Beispiel-Query in KIF-Syntax

Premise:

(<=(isPlayer ?player)( |http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#|::|type| ?player |

http://a.com/ontology#|::|Player|))(<=(hasGoals ?Player ?goals)

(and(isPlayer ?player)(|http://a.com/ontology#|::|hasGoals| ?player ?goals)))

queryPattern:

(hasGoals |http://a.com/ontology#|::|ballack| ?goals)

XML-Syntax

<owl-ql:premise> <owl-ql:KIF>

(&lt;=(isSpieler ?spieler)( |http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#|::|type| ?spieler |http://a.com/ontology#|::|Spieler|))

(&lt;=(hatTore ?spieler ?tore)(and(isSpieler ?spieler)(|http://a.com/ontology#|::|hatTore| ?spieler ?tore)))

</owl-ql:KIF> </owl-ql:premise>

<owl-ql:queryPattern>

<owl-ql:KIF>(hatTore |http://a.com/ontology#|::|ballack| ?tore)</owl-ql:KIF>

</owl-ql:queryPattern>

Ergebnis:

<owl-ql:answer> <owl-ql:binding-set>

<var:goals rdf:resource=„12" /> </owl-ql:binding-set> <owl-ql:answerPatternInstance>

(hasGoals |http://a.com/ontology#|::|ballack| 12) </owl-ql:answerPatternInstance> </owl-ql:answer>

Anwendung

Ausblick: dynamische Webseitengenerierung aus einer Ontologie

Einordnung in Projekt sHOME

Bereitstellung von KontextwissenOrganistationsstrukturMitarbeiter

Darstellung im WebDarstellung dieses Wissens in

menschenlesbarer Form

Kontextwissen als Ontologie

Objekte (Person, Raum, Vorlesung, …)Eigenschaften (Name, Ort, …)Relationen (ist in Gruppe, ist Autor von, …)

Verknüpfung mit anderen OntologienTermine (Time)Büros, Vorlesungsräume, … (Space,

Location)

Organsiationsontologie

Zentrale Klassen

Person+hasEm ailAddress+isHeadOf+isEm ployedAt+isInGroupOfPersons+hasFaxNum ber+hasPhoneNum ber+hasGender+isStudyingAt+hasFam ilyNam e+isParticipatingIn+hasAppointm ent+hasScientificTitle+hasBirthday+hasFirstNam e

GroupOfPersons+hasPersonAsM em ber+isHeadedBy

Organisation+hasSubOrganisation+isSubOrgansationOf+isNam ed+hasEm ployee

isHeadOf

hasEmployee

isSubOrganisationOf

isInGroupOfPersonsPerson+hasEm ailAddress+isHeadOf+isEm ployedAt+isInGroupOfPersons+hasFaxNum ber+hasPhoneNum ber+hasGender+isStudyingAt+hasFam ilyNam e+isParticipatingIn+hasAppointm ent+hasScientificTitle+hasBirthday+hasFirstNam e

GroupOfPersons+hasPersonAsM em ber+isHeadedBy

Organisation+hasSubOrganisation+isSubOrgansationOf+isNam ed+hasEm ployee

isHeadOf

hasEmployee

isSubOrganisationOf

isInGroupOfPersons

Beziehung zu anderen Ontologien Weiteres Kontextwissen erforderlich

Räumlicher Kontext Büro

Zeitlicher Kontext Termine Vorlesungen ...

Darstellung im Web

Idee: wie LehrstuhlseiteOntologie enthält die nötigen Informationen

DurchführungAnfrage an OntologieErgebnis in HTML-Seite transformieren

Ontologie Webseite

Verwendete Technologien

Informationen aus Ontologie holen:Anfrage per OWL-QL (KIF)

Darstellung im BrowserErgebnis mit XSLT transformierenHTML mit CSS formatieren

Steuerung des AblaufsCocoon (per „Sitemap“)

Die Sitemap (1)

Steuert AblaufHTTP-Anfrage wird einer Pipeline zugewiesenPipeline steuert Ablauf der einzelnen Schritte

Generator: Lädt Quelldokument XML-Datei, XSP, …

Transformator(-en): Bauen XML-Dokument um XSLT, Query-Engines (hier OWL-QL), …

Serializer: geben Ergebnis zurück (bei uns HTML) auch möglich: XSL-FO als PDF, SVG als PNG, …

Sitemap: Beispiel-Pipeline

Trennung von Inhalt und FormQueries je nach

Seite verschiedenUmwandlung in

gemeinsame Zwischenform

HTML-Umformung für alle gleich

XSLT-Stylesheet

Transformiert XML-Dokumenten in andere XML-Dokumente, z.B.:Query-Ergebnisse ZwischenformZwischenform XHTML

Stylesheets bestehen aus TemplatesFür die Elemente des Quelldokumtents wird

das erste passende Template aufgerufenDieses Template erzeugt einen Teil des

Zieldokuments

Vielen Dank für die Aufmerksamkeit• Jetzt Präsentation

der Website