Österreich als Destination im SocialWeb · 2008. 7. 25. · Social Web und Tourismus etBlogs Projekt Verfahren Österreich in Travelblog.org Einige Beispielanalysen Holidaycheck

Österreich als Destination im Social Web

Beispielanalysen

Dr. Klemens Waldhör

[email protected]

24.07.2008

(c) D. Klemens Waldhör, 20082

Inhalt� Social Web und Tourismus

� etBlogs Projekt� Verfahren

� Österreich in Travelblog.org� Einige Beispielanalysen

� Holidaycheck

� Niederösterreich-Card

� Resümee


Social Web / Web 2.0 / Mitmachnetz©

Second Life

©S

econd Life

Virtual Communities (VC)

� eBay� Blogs� Foren� Bewertungssysteme� Wikis� YouTube/My Video� 2nd Life


Bedeutung des Social Webs� Benutzer bestimmt Inhalte

mit!

� Offene Systeme

� Glaubwürdigkeit� Herstellerneutrale vs.

herstellereigene Blogs/Foren

� Repräsentativität� Kleine Anzahl von Bloggern

schreibt die meisten Inhalte


Touristischer Blog


Forum/Bewertungsplattform



Fragen…� Welchen Einfluss haben diese Berichte auf die Leser (= potentielle

Gäste)?� Wie reagiert der Gast bei einer Diskrepanz zwischen Bericht – Wirklichkeit?� Wem wird die Schuld zugeschoben?

� Wie kommt man in Blogs/Foren?� Wie und wo wird eine touristische Destination/Unternehmen erwähnt,

diskutiert?� Wie kann man mit moderatem Zeitaufwand die Inhalte der Blogs/Foren

lesen?� Wer „kontrolliert“ die Blogs?

� Wie reagiert man auf positive / negative Äußerungen in Blogs und Foren?� Mehrsprachigkeit� Konkurrenzbeobachtung� Wer ist schuld an negativen Bewertungen und Berichten?

� Welche Schlüsse zieht man aus diesen Informationsquellen?� Qualitätssicherungsmaßnahmen� Trenderkennung


Beispiel einer überzogenen Reaktion

Quelle: http://www.etourism-austria.at/downloads/eTourismus-Tag08-Hotelbewertungen-Plankensteiner.pdf, eTourismustag 2008

etBlogs Projekt

Automatisierte Analyse von Blogs

Waldhör, K., Rind, A. (2008). etBlogAnalysis -Mining Virtual Communities using Statistical and Linguistic Methods for Quality Control in Tourism. In: O'Connor, P., Höpken, W., Gretzel, U. (Eds.), Information and Communication Technologies in Tourism 2008. Vienna, Springer, pp. 453-462


Analyseverfahren� Text-Klassifikation

� Zuordnung von Texten (Dokumenten) zu bestimmten Kategorien� z.B. „Hotel OrangeWings“, „Restaurant Roter Bär“, „Destination

Weinviertel“� „Urlaub Österreich“

� Textzusammenfassung� Extraktion der relevanten Teile eines Textes oder Dokuments

� Sentiment Analysis� Gefühle, Einstellungen, Ziele, Fragen, Anforderungen aus einem

Text extrahieren� „Mir persönlich ist die neue deutsche Küche zu langweilig.“� „Der grüne Veltliner schmeckt sauer.“

� Beurteilungen, Meinungen etc.� „Woher kommen die 4 Sterne?“� „Das Personal war inkompetent.“


Analyseprozess


Beispielanalysen� Datenbasis mit Bezug auf Österreich

� Travelblog.org� 892 Einträge (~550.000 Worte)

� NÖ-Card� 274 Einträge (~ 7.500 Wörter )

� Holidaycheck.de� 4.450 Einträge (~ 1.4 Mio Worte)

� Datenbasis mit Bezug auf Northern Territories Australia� 889 Einträge (~ 700.000 Worte)


Analyse Travelblog.org Österreich*� Gründung 2002

� Aktuell ca. 35.000 Blogger

� Interessensgemeinschaft� Reiseerlebnisse

� Portal unabhängiger Blogger

� 188 Einträge � Über Österreich

� Zwischen 01. Juni 2005 und 31. Mai 2006

� 114 Blogger

0.00%

5.00%

10.00%

15.00%

20.00%

25.00%

30.00%

35.00%

40.00%

45.00%

50.00%

USA Australien Canada Europa Neuseeland Rest

(*) Diplomarbeit Anita Wenger, 2007: Analysis of travel blogger‘scharacteristics and their communication about Austria as a tourism destination, Betreuer Dr. Waldhör


Touristische Resultate� Veröffentlichung während der

Reise� Österreich - ein Ziel auf Europa-

Tour� 51% Ankunft per Bahn

� Meist besprochene Destinationen = Städte� 48% Wien� 29% Salzburg

� Meist besprochene Sehenswürdigkeiten� Stadtzentrum Wien� Salzburger Altstadt� Festung Hohensalzburg� Schloss Schönbrunn

Aspekt Kultur� 1. Mozart � 2. Sound of Music � 3. Music � 4. Concert � 5. Maria

Aspekt Sektoren� 1. Train� 2. Tour � 3. Room � 4. Hostel � 5. Bus� 6. Beer


Travelblog NennungenOrtsnamen

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2000

2500

wiensa

lzbur

gös

terre

ichinn

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halls

tatt

wolfga

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lzach tirol

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lerta

lan

ton

neus

tadt

wiener

neu

stad

tvil

lach

steier

mar

k

salzk

amm

ergu

titte

r

Ort

Häu

figke

it

Absolute Häufigkeit

Dateihäufigkeit

Travelblog.org – Nennungen Orte

1936mondsee

1840zell

1244mauthausen

1455melk

1855michael

2557wolfgang

2081hallstatt

3990linz

2792graz

103132worth

80235innsbruck

441979österreich

2691263salzburg

5002247wien

720itter

1320salzkammergut

1522steiermark

423villach

824wiener neustadt

825neustadt

1025anton

426zillertal

1031werfen

2032tirol

2632salzach

133gertraud

1333zell am see

Musik ~ 750Mozart, mountain ~ 600Sound of music ~ 360


Einfache Adjektiv Analyse Holidaycheck - 4450 Einträge

Time Series Power

-2,00

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2,00

4,00

6,00

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10,00

meanpower

Negative vs. positiv verwendete Adjektive

Zeit

Stä

rke


Einfache Adjektiv Analyse Holidaycheck - 4450 Einträge

Power distribution

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meanpower

Stä

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- +



Beispielanalyse individuelles Hotel

Hotelbewertungen

-0,60

-0,40

-0,20

0,00

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0,40

0,60

0,80

1 2 3 4 5 6 7 8

Blogger

Bew

ertu

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Holidaycheck Anzahl Hotelnennungen Vergleich - Tirol - Wien NÖ

Tirol

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entry

Wien

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30

40

50

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70

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entry

Niederösterreich

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30

archive

entry


NÖ Card Forum


NÖ Card - OrtsnamenNÖ Card Nennungen

Ortsnamen

0

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10

15

20

25

gera

s

wien

waidhof

en

orth

guten

stein

ecka

rtsau

ybbs

neus

tadt

berg

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haag

kloste

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uschla

g

peter

sem

mering

bade

n

schw

arze

nbach

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tlm

iesenb

ach

Orte

Häu

fig

keit


Dateihäufigkeit

56retz

56berg

57neustadt

77ybbs

48eckartsau

69gutenstein

610orth

917waidhofen

1117wien

1120geras

24miesenbach

34zwettl

34schwarzenba

ch

34baden

35semmering

35peter

45mürzzuschlag

45kloster

46haag


NÖ Card – 20. häufigsten Begriffe Die 20 wichtigsten bedeutungstragenden Begriffe

0

10

20

30

40

50

60

70

80

führ

ungca

rdm

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kinde

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lebnis

empf

ehle

n

Begriff

Häu

fig

keit


Dateihäufigkeit


Resümee� Blogs und VCs sind interessante und wertvolle

Informationsquellen für den Touristiker� Einfache Konkordanzanalysen zeigen bereits interessante

Ergebnisse

� Semiautomatische Analyse ist ein “Muss” durch die große Anzahl von Blogs etc.� Automatisierung ist möglich

� Gewichtung muss fachbereichsspezifisch eingestellt werden

� Eine Humaninterpretation ist aber auf jeden Fall erforderlich


Kontakt

Heartsome Europe GmbHFriedrichstr. 17D-90574 Roßtal

www.heartsome.de

Dr. Klemens Waldhör

T: +49 9127 579001F: +49 9127 951178 [email protected]


eTourismus Wertschöpfungskette

Infos vor Ort

Infos vor Ort

Infos vor Ort

Infos vor Ort

Unter kunft

Unter kunft

Unter kunft

Unter kunft

Transport

Transport

Transport

Transport

Reisenach

Reisenach

Reisenach

Reisenach-- --

berei tung

berei tung

berei tung

berei tung

Abrei se

Abrei se

Abrei se

Abrei se

Vor der Reise Während der Reise Nach der Reise

Buchungsplattform, Navi, VirtualCommunities

Lovo, IQ Mobile, Infoterminals, Einbuchautomat, … VirtualCommunities

Unter haltung

Unter haltung

Unter haltung

Unter haltung

Activit

Activit

Activit

Activitää ääten

ten

ten

ten// //

Animation

Animation

Animation

Animation

Verpf legung

Verpf legung

Verpf legung

Verpf legung

Anrei se

Anrei se

Anrei se

Anrei se

Reser vierung/

Reser vierung/

Reser vierung/

Reser vierung/

Buchung

Buchung

Buchung

Buchung

Infor mation

Infor mation

Infor mation

Infor mation

Kundensicht

Unternehmenssicht


Analyse Wikipedia Österreich*� Tourismus Index für

Einträge in Wikipedia� für österreichische

Landeshauptstädte

(*) Bachelorarbeit Roland Ertl, 2007: Quality in Tourism Regional Marketing in the Web 2.0,Betreuer Dr. Waldhör

1,6331,632,852Vienna

4746,574St. Pölten

518518,206Salzburg

280279,900Linz

117117,206Klagenfurt

250249,922Innsbruck

365364,934Graz

2120,824Eisenstadt

104104,248Bregenz

By the thousandNumber of ArrivalsDestination


Analyse Wikipedia Österreich*

(*) Bachelorarbeit Roland Ertl, 2007: Quality in Tourism Regional Marketing in the Web 2.0, Betreuer Dr. Waldhör

0,030,089,77Vienna

0,280,6277,43St. Pölten

0,040,1020,75Salzburg

0,150,0540,44Linz

0,370,5249,31Klagenfurt

0,050,2117,31Innsbruck

0,150,1432,81Graz

0,190,6251,62Eisenstadt

0,170,4635,25Bregenz

Picture IndexTourism Info Index

Info Index


Absolute Zahlen

Tirol

94 17 111

97 0 97

71 6 77

69 0 69

57 12 69

25 39 64

41 19 60

51 8 59

26 30 56

Wien

57 9 66

40 11 51

30 6 36

29 13 42

29 6 35

23 9 32

23 8 31

22 4 26

21 17 38

NÖ

11 17 28

23 2 25

14 9 23

11 1 12

6 6 12

10 0 10

5 5 10

9 0 9

6 3 9

SummeArchiviertAktuell

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